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發布時間:2021-09-17 17:06  
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企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型,主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。其中,物理層包含工廠內不同層級的硬件設備,從i小的嵌入設備和基礎元器件開始,到感知設備、制造設備、制造單元和生產線,相互間均實現互聯互通。以此為基礎,構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。三、協調、重組及擴充特性:系統中各組承擔為可依據工作任務,自行組成最i佳系統結構。信息層涵蓋企業經營業務各個環節,包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動,以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追i蹤等相關業務。在此基礎上,形成了企業內部價值鏈的橫向集成環境,實現數據和信息的流通和交換。
在工業4.0體系中,智能工廠的核心:
一是建設信息物理網絡系統,主要是指物理設備連接到互聯網上,讓物理設備具有計算、通信、控制等功能,從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合,將網絡空間的高計算能力有效的運用到現實世界中,從而在生產制造過程中,將所有數據通過智能傳感器采集并進行分析,形成可操作的智能生產系統。“如果自動化可以做到跟人一樣的兼容性,那么這條產線的柔性就意味著非常高了。
在工業4.0體系中,智能工廠的核心主要有:
一是建設信息物理網絡系統,主要是指物理設備連接到互聯網上,讓物理設備具有計算、通信、控制等功能,從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合,將網絡空間的高計算能力有效的運用到現實世界中,從而在生產制造過程中,將所有數據通過智能傳感器采集并進行分析,形成可操作的智能生產系統。三、滿足工業生產環保的要求按照國家法律法規的要求,工廠企業的可持續發展已成為工廠規劃設計的主旋律,我們在進行工廠建設規劃時應對幾個要點方面進行重點設計。
第二是實現橫向、縱向的集成,智能工廠將智能傳感器、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。使得人與人之間、人與機器人之間、機器與機器之間能夠實現互聯,從而實現高度集成,這也是智能工廠建立的難點之一。
第三就是大數據分析利用。現在,建設智能工廠沒有統一的標準,但智能工廠建設是當今制造業積極努力的一個方向。智能工廠應用之后,制造企業的數據會呈現爆i炸式的增長態勢,隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用,將會帶來無所不在的感知和連接,這些數據也將滲透到企業生產經營的各個環節,是工業4.0的基石。
互聯網時代的到來顛覆了傳統制造業的商業模式,合理的工廠配置才能達到生產的運作,智能化的生產車間是實現智能制造的基礎,可以說智能工廠是智能制造的載體。柔性制造系統則是建立在成組技術的基礎上,由計算機控制的自動化生產系統,可同時加工形狀相近的一組或一類產品,適合多品種、小批量的高效制造模式,減少毛坯和在制品的庫存量,減少直接勞動力。在這個工業互聯網時代,信息化及大數據越來越多的支配者市場資源,誰能優先轉型誰就能拔得頭籌,轉型首先需要工廠做好設計和規劃。
從智能工廠規劃、企業數字化轉型等切入,希望能幫助更多的中小企業提高生產制造執行能力和水平。