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中國機床業處于什么地位

從本世紀開始，數控機床技術在我國開始真正的成熟起來，同時得到了快速的普及。從以上內容顯示我們可以知道自從2001年開始，我國的機床行業也迎來了長達十年的黃金發展周期，市場的規模不斷擴大。同時我們國家在一些相關的制造業領域開始崛起與建設是息息相關的，自從我們的艘航空母艦就是從那個時候開始繼續建造的，而殲20開始研制的時間，也恰恰是那段時間。

以及接下來更多新的“中準”將成為我國新時代的制造業注入更多的中國力量，未來我們也將擁有超越殲20的國產航母這樣的裝備。如今的中國，不但成為了世界機床生產和消費的大國，也是世界機床出口大國。中機床國產化已達到70%以上，甚至五軸數控機床已經成功出口德國，也標志著我們在精密機械加工領域將不再受制于他國。但是在機床領域我們與外國還存在較大差距，一些功能部件大部分要依賴國外，這主要與我們在相關技術上起步晚有關，但即便如此，其間的差距也是在一點點縮小。

緊抓機遇,推動我國工業軟件跨越發展

緊抓機遇，推動我國工業軟件跨越發展

我國工業軟件市場潛力巨大，中國制造2025等一系列行動計劃將促使對國內對工程軟件產品的需求進一步擴大，雖然國內當前面臨技術、市場、應用等多方面問題，新一輪工業革命仍然是我國工業軟件產業發展不可多得的機遇，需夯實基礎，補齊短板，盡快實現新一代設計技術在工業中的廣泛應用。

一是需要加強頂層設計和系統研究，完善工業軟件產業與政策環境。重點針對沉浸式、三維圖景可視化、衍生式設計等關鍵技術能力和產業薄弱環節，出臺相應扶持政策與保障措施，加快推動國內工業軟件體系化發展和產業化應用。

二是突破虛擬現實、大數據分析等核心技術，把握新興增長點，加強新型工業軟件的研發和推廣。支持開發通用的三維產品設計平臺、數字化工廠平臺等新型工業平臺，促進行業需求與軟件技術結合，推動產業鏈升級，加緊搶占市場優勢。

工業自動化新潮流

工業自動化新潮流 人工智能的產生，具有堅實的科學理論基矗算法、數據和計算三大基礎要素，共同驅動人工智能發展。其中算法是機器實現人工智能的核心，計算能力和大數據是人工智能的基矗從技術層面而言，人工智能技術的發展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。 計算智能，主要表現為能存會算，應用于神經網絡、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現在感知外界，比如可以辨認罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認知智能，這個要求高，現在嘗試應用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。 人工智能作為一門跨學科跨行業的綜合性學科，現在逐步演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。 目前，不同規模的企業深耕各自的細分領域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領域的投入。