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發布時間:2020-11-17 10:31  
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機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
工作原理:
機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數量、位置、長度,再根據預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、角度、個數、合格/不合格、有/無等,實現自動識別功能。
智能視覺檢測機生產廠家的工作流程一:
1、工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心,向圖像采集部分發送觸發脈沖。
2、圖像采集部分按照事先設定的程序和延遲,分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖。
3、攝像機停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描,或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態,啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。
4、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構,曝光時間可以事先設定。
5、另一個啟動脈沖打開燈光照明,燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。


視覺檢測設備如何不受背景影響進行檢測?
以往視覺檢測設備在客戶檢測現場經常會出現因客戶現場的光線強弱及背景變化導致檢測數值的變化而需要調整。而我司現在開發的視覺檢測設備開發了多種預處理功能如實時濃淡補正,它可以消除漸變的濃淡變化,可以僅抽取缺陷的預處理功能:即取消工件表面產生的陰影或不均勻光量,補正為適合檢測的圖像,即使視覺檢測設備現場每次濃淡狀況均發生變化仍可實時執行補正,并僅抽取缺陷部位!處理的工作流程是:1,制作推定背景:根據參數抽取低于規定抽取尺寸的缺陷,推定適合背景圖像。2,從輸入圖像中減去推定背景圖像 3,調整圖像至適合狀態:圖像的較好調整可通過選明缺陷,暗缺陷的對象缺陷顏色,或提升增益/去除干擾,將差分圖像調整到更適合于視覺檢測設備的圖像!
