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發布時間:2020-11-14 06:42  
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明眸立式測溫系統功能
人員身份核驗功能:
針對固定人員可以實現刷i卡、刷臉等身份核驗,有效拒絕外來人員;
非接觸式體溫檢測:
對人員體溫進行檢測,溫度檢測距離:0.15m~3m,更好地保障檢測人員的安全,體溫檢測功能可以按需開啟;
門禁控制功能:
通過身份核驗及體溫檢測,實現進出人員權限管控;身份核驗通過及體溫正常的設備可輸出I/O開關量信號控制電鎖或人員通道;
設備端實時語音報警:
可對通行人員的體溫進行實時檢測,對檢測異常體溫在人臉組件進行UI提示及語音報警;
客戶端實時報警:
可將設備端報警事件實時上傳至平臺,后端管理人員可實時了解現場情況;可對通行人員的身份i信息及體溫數據統一由人臉組件上傳至客戶端或平臺軟件,同時支持上報異常體溫告警事件至客戶端平臺軟件。
事件管理:
前端設備可將人員的身份i信息(包括抓拍照片等)及體溫數據綁定并上傳至客戶端或平臺軟件,并支持離線續傳;實現對人員體溫情況長期追i蹤。
系統優勢
身份驗證 體溫檢測:快速確認人員身份i信息并做體溫檢測,再將體溫信息跟人員身份i信息綁定。
實時語音預警:根據實際需求配置體溫檢測閾值,判定結果可直接在組件上顯示,異常情況有語音報警,檢查人員可快速響應。
遠距離測溫:溫度檢測距離:0.15m~3m,更好地保障檢測人員的安全。
安裝便捷:支持移動部署,現場安裝簡單方便,插電即可使用,并可快速對接舊改通道。
經濟實惠:關閉測溫功能后可二次使用。
平臺統一管理:人員身份i信息綁定體溫信息可實時上傳至平臺,有效追i蹤人員體溫情況。
明眸立式測溫類
立式測溫人證一體機DS-K5604A-3AVFI
設備采用立式金屬支架設計,支持移動快速部署,現場安裝簡單方便;
設備采用10.1英寸觸摸顯示屏,支持在屏幕顯示人員體溫檢測數據;
設備采用200萬廣角寬動態攝像頭,人臉識別距離0.3~2m,適應身高范圍1.4m-1.9m;
設備采用非接觸式體溫檢測模塊,溫度檢測距離在0.15m~3m之間可配置,有效檢測距離為配置距離±10cm,檢測精度±0.5℃;
設備采用深度學習算法,本地支持50000人臉庫,識別速度快,準確率更高;
設備兩種工作模式:身份驗證 測溫模式和快速測溫模式(人臉檢測 測溫)
支持配置身份驗證 測溫模式(支持刷i卡 測溫、人臉識別 測溫、刷i卡 人臉 測溫、人證比對 測溫、刷i卡/人臉/人證 測溫等5種驗證方式),即驗證人員身份后做體溫檢測,并將人員i信息和該人員體溫數據統一綁定(身份驗證失敗也會測溫);
支持配置快速測溫模式(人臉檢測 測溫),即支持檢測到人臉(不做人臉識別)就做體溫檢測,并抓拍人臉照片;
支持通過網絡SDK或本地管理菜單配置體溫檢測報警閾值以及異常體溫是否控制開門放行;
支持在設備屏幕上顯示體溫檢測結果,并對異常體溫實時輸出語音報警;
設備支持對人員身份i信息及體溫數據統一上傳至平臺軟件,同時支持上傳設備網絡離線期間產生的事件數據。
“遠距離體溫檢測 人臉識別”
這是近日提出的體溫快速檢測方案,經過實地測試,該設備可在人 i流正常的情況下,準確測量通行人員的體溫,實現“人只要從攝像機前經過,就能瞬間顯示體溫”的目標。完全可滿足企業園區、交通樞紐、社區、校園、商超餐飲等多場景的測溫需。
有別于目前人工通過電子體溫槍檢測的方式,該產品可進行智能測溫抓拍,實現快速、高i效、安全測溫,并快速準確鎖定疑似發熱目標,提升排查效率,降低感 i染風險。特別適合人 i流量大,人口密度高i的場所使用,避免了傳統檢測方式效率偏低、測量不準確、排隊易造成交叉感i染的弊端。
據了解,該系統運用了遠紅外熱成像技術,可以在1秒內完成測溫,精準度可達±0.1度。同時,人工智能技術又為其賦予了強大的“人臉識別”能力,可以準確識別人像,并對發熱個體進行分離,上傳服務器并同時報警,從而高ii效的助力各個場所的體溫篩查工作。同時,人臉識別技術還賦予了該設備更大的可能性,比如在學校內,對非校園人員進行識別和提示;在辦公區域,實現員工的面部打卡等。
據悉,該紅外體溫實時篩查系統已經部署到多個企業園區等人i流密集的場景,相信隨著全i面開學.復工的到來,該設備可以應用到更多場景,為新冠肺 i炎的防控工作貢獻力量。
體溫是衡量人體發熱的重要指標,發熱是大多數傳 i染病的主要癥狀之一,體溫監測是發現發熱性疾病的非常主要手段。
識別發燒患者警報閃爍
人工智能測溫人臉門禁機支持面部測溫,可以快速識別來記錄單位/社區人員和外國人員,并快速注冊局外人信息、快速測量溫度并記錄進出時間、統計信息。
當發現體溫異常時,將觸發警報,并在后臺自動生成可視數據報告,以方便對進出人員進行統一管理,從而可以將該流行病追溯到、并進行分析。測溫效i率i高,非接觸式紅外測溫,響應時間200ms,測溫距離≤1m,溫度重復精度≤0.3℃,分辨率0.1℃,滿足人體溫度初步篩選的需要。
當前,以AI進行疫情管控已成為從政府到企業的共識。面對這場突如其來的疫情,富有社會責任感的科技企業正紛紛行動起來,心系疫情的同時以實際行動支援“戰疫”。