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發布時間:2021-08-01 06:17  
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智能交通系統是21世紀世界道路交通的發展趨勢。公路交通基礎建設的不斷發展和車輛管理體制的不斷完善,為以視覺為基礎的智能交通系統的實際應用打下了良好基礎。
在智能交通系統中,車牌自動識別系統是一個非常重要的發展方向。本系統對車輛進行自動登記、驗證、監視、報警,系統應用場合包括:高速公路,橋梁,隧道等收費管理系統;城市交通車輛管理,電子,海關邊境;智能小區、智能停車場管理;車牌驗證,車流統計,移動和車載系統。
優點1、高速:把不高于時速120Km的汽車車牌號碼自動識別出來的時間≤0.8秒,并將車牌號數據實時傳送至車輛管理中心。
2、高識別率:采用相關的演算當作基本技術的獨特算法,無論半天或夜間都能夠保持較高的自動識別率。
3、軟硬結合,獨立工作:系統自動完成牌照的識別成像、照明、識別三個過程。
4、智能補光:自動開啟閃光燈,調節閃光燈強弱,達到照明效果。
5、元素識別齊全:對顏色,漢字、字母,數字的每個元素識別率較高
。
6、全天候工作:解決影響牌照識別率的氣候、環境、燈光等因素。
東營車牌識別生產廠家當有車輛駛近小區出口時,系統能自動檢測到車輛的駛近,并自動抓拍車輛照片,自動識別出該車的車牌號碼,記錄出區時間、車牌號碼、車輛照片,然后通過查詢數據庫內的登記車輛記錄,確定該車的類型(本區車輛或外來車輛)。根據車輛類型的不同可采取不同的控制策略,主要可以分為以下兩種情況:
1) 本小區登記車輛——屏幕顯示車輛圖像、車牌號碼、入區日期和時間、出區日期和時間、車主交費情況等信息,自動放行。
2) 外來車輛——根據車輛性質(出租車、送貨車、公務車和社會車輛)的不同,確定不同的收費標準(主要有免費、按時計費、按次計費等),結合該車停車時間確定該車的收費金額。然后可通過門崗確認后放行,屏幕顯示外來車輛以及記錄的車牌號、車輛照片、入區時間、出區時間、收費金額等。
未完全識別車牌的特殊處理:
影響車牌識別率的原因
1) 環境氣候:在雨、雪、大霧等氣候條件下,會降低車牌識別率。
2) 車牌遮擋、嚴重污點;
3) 停電原因或者系統故障等。
未識別車牌的處理:
1) 車輛進場,自動存儲車牌:系統自動抓拍車輛照片,自動識別出該車的車牌號碼,記錄出區時間、車牌號碼、車輛照片,然后存入數據庫。
此時可選擇入口開閘,讓車輛進入,車輛圖象,時間存入軟件.
2) 對于沒有入場車牌的車輛:出場時,人工鍵盤輸入車牌
或者人工對比車牌圖象,按出口開閘,軟件自動抓拍出口圖象和時間,資料存入軟件.
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車牌識別一體攝像機是我公司推出的基于嵌入式的智能高清車牌識別一體機產品,集車牌識別、攝像、前端儲存、補光燈于一體,采用高清寬動態CMOS和TIDSP,峰值計算能力高達6.4Ghz。基于車牌自動曝光控制算法,成像優異。具有性能、多功能、高適應性、強穩定性等特點,是停車場管理系統車牌識別功能的應用形態