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什么是數據分析？

數據分析（Data Analysis）是指用運用統計方法和分析工具對大量數據進行分析，挖掘出其潛在規律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。(數據的收集、整理和建模的過程，是反復迭代的過程)2)數據源選擇不合理。數據分析將數學原理和計算機技術進行有機結合，一般遵循設計方案、數據采集、數據處理、數據分析、出具報告5個步驟。在實際應用中，數據分析能夠利用大量非結構化數據，挖掘出隱藏信息，總結其內在規律，從而幫助企業進行量化經營，引導企業采取適當的行動，以達到精準營銷，理性決策的目的。

目前，數據分析在各行業及領域均獲得了廣泛的認可，典型的數據分析應用主要體現在以下三個方面：

1、探索性數據分析，當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特征量等手段探索規律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性。

2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。

3、推斷分析，通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和準確程度作出推斷。

在中國，隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，加上中國投資分析行業正處于發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規范的標準來衡量投資項目的科學性和可行性。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。定量研究的分析方法：一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于現有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。