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發布時間：2021-08-10 23:21
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車牌識別系統設計安裝要求
?工程準則：zui佳直線間隔：抓拍機鏡頭至地感外側邊的直線間隔，一般5mm鏡頭為5米左右，4mm鏡頭為4米左右，工程要求：一體機架起高度：一般規范在1.5m-1.8m;攝像機立柱：裝在道閘內側，離閘桿間隔大約50cm處；防止閘桿擋住攝像機抓拍 然后影響辨認作用。
?布線：網絡線、電源線、地感開關量信號線（接車檢輸出端）。出入口地感方位：一體機長度占有0.5米，依據勾股規律（a2 b2=c2）核算：5mm鏡頭的攝像機鏡頭應該與閘桿的水平間隔堅持在4.3米左右。假如攝像機高度每超出0.5米，應該縮小0.25米左右。
?4mm鏡頭的攝像機鏡頭應該與閘桿的水平間隔堅持在3.2米左右。假如高度每超出0.5米，應該縮小0.25米左右。減速帶方位：裝在出入口地感外側大約1m處，保證跟從車車頭不觸及地感。為防止車主跟隨跟車太近，應豎立一個溫馨提示牌，堅持在3米以外。
?補光燈：立柱高度在0.6米，裝在地感內側邊50cm-80cm處（堅持車牌正面補光），經過射在地感線圈上能夠反射到車牌上，保證車牌辨認作用。監控畫面（底部傾斜度）：盡量堅持車牌寬度與水平平行，zui大不超越15度。
我們看下停車場智能化的優勢：
1、停車場的管理一直無人看管。可通過車牌識別系統自由進入車輛。無需管理人員出票或管理票箱內的卡。減少了管理人員的繁瑣
工作，節省了停車場的時間和人工成本。
2、有效控制社區秩序，控制和引導車輛和人員出入，有效維護社區交通秩序和人身財產安全。杜絕車輛在社區內隨意擺放，防止外來車輛進入。
3、停車后，車輛將自動定位。當我想離開停車場時，我可以很容易地找到我的車，這可以通過觸摸屏或手機來實現。在手機上，我可以看到停車場里車輛的真實照片。
車牌識別技術要求能夠從復雜的背景中提取和識別出運動車輛的車牌。通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，可以識別出汽車牌照和顏色信息。目前，字母和數字的識別率可以達到99.7%，漢字的識別率可以達到99%。
車牌識別系統在停車場管理系統中的實現過程：
1.固定車輛進入時，攝像機攝取圖像，系統自動識別車牌號碼，車牌顏色，自動判斷車輛類型等，同時記錄數據庫車輛的入場時間等信息，然后判斷車輛是固定車輛還是臨時車輛，如果是固定車輛系統自動放行，無需人工控制道閘的開關；臨時的車輛進入時，系統將計時，并將入場信息自動錄入數據庫，發出警報，需要人工干預方來放行。
2.在出口部分，車輛到達停車場出口識別區域，攝像機自動識別車輛車牌號碼、車輛顏色并錄入出場信息，然后對車輛類型做出判斷。如果是內部車，就按照用戶設定或物管要求，系統直接抬閘放行或者確認后放行；如果是臨時車輛的話，就按車輛類型和停車時長收費標準等確定應收的停車費。
車輛自動識別系統是怎樣定位的？
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇合適匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
