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感應器：感應器是能夠感知被測得的信息的檢測設備，可以根據一定的規律將檢測到的信息轉換為電信號或其他所需的形式輸出信息。通過對傳感器所獲得的信息進行處理，實現信息的傳輸、處理、存儲和顯示。在狹義上，傳感器是將非電信號的物理量轉化為可用于計算機處理的電信號的設備，是實現自動檢測和自動控制的重要環節，是物聯網應用的重要組成部分。

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感應器簡介：基于物聯網應用的新技術革命到來后，世界將進入信息化無所不在的時代。如何獲得準確、可靠的信息是進行信息利用的首要問題，而傳感器是獲取自然界和工農業生產過程信息的主要途徑和手段。傳感技術是物聯網技術發展與應用實施的重要基礎技術，傳感技術的興起由來已久。80年代初，世界進入傳感器時代，日本將傳感器技術列為技術。

感應器的分類：一般可按傳感器的用途、原理、輸出信號、測量信息的類型來分類。

感應器的應用：傳感器可用于機械制造、工業控制、汽車電子、電子通訊產品以及消費類電子等領域。從來看，汽車市場是需求傳感器市場，工農業生產過程控制是需求傳感器的第二大市場。

產業物聯網安全實施框架

當構建工業物聯網系統時，集成終端往往是多種類型，并可能來自多個廠商，因此為保證工業物聯網系統的安全，需要在統一安全標準、實施安全架構等方面做更多的工作。終端作為工業物聯網的底層，并不是獨立存在的，它的安全威脅也應該放在整個工業物聯網系統的安全框架中來解決。美國工業因特網聯盟(IIC)發布了其制定的工業互聯網安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security framework'(IISF)，我國的工業因特網產業聯盟(AII)已經起草發布了《工業互聯網安全框架》。

IISF主要包括六個相互聯系的功能塊，并劃分為三個層次。頂部包括四個核心安全功能模塊，即端點保護、通信與連接保護、安全監控與安全配置管理。中間層為數據保護層，底層為安全模型和策略。

在行業信息化建設之后，醫i療、交通、金融等領域已積累了大量內部數據，構成了大數據資源的“存量”；而移動互聯網和物聯網的發展，極大地豐富了大數據的采集渠道，來自外部社會網絡、可穿戴設備、車聯網、物聯網、政i府公開信息平臺的數據將成為大數據增量的主體。移動因特網的深入普及為大數據應用提供了豐富的數據資源。

此外，物聯網的快速發展，也將成為越來越重要的大數據資源提供者。針對現有的因特網數據混亂、價值密度低的特點，通過可穿戴、車聯網等多種數據采集終端，定向采集的數據資源更具利用價值。舉例來說，智能可穿戴設備幾年來逐漸成熟，智能手環、腕帶、手表等可穿戴設備也在逐漸成熟，智能鑰匙扣、自行車、筷子等設備層出了問題，國外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京東等也有所布局。

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許多傳統的“軟性”科學方法正在成為我們生活的復合空間中的“硬”方法，與此同時，許多“硬”技術也在“軟”化，以適應對其日益增長的多樣性、復雜性和智能性的要求。舉例來說，在 Cyberspace應用程序中，人工智能、機器智能、計算智能已經成為虛擬空間的智能“土著”主體，不再是“人工”、“機器”或“計算”；而那些被認可以“硬”技術立身的汽車制造業，現在已經不再是“軟”的復雜科學了，因為一種典型的生產、經營和管理方式已經不能有效地應對 Cyberspace應用中的人工智能、機器、計算智能等；除了 IBM外，許多傳統的大型企業都已經意識到將會發生的變化，近通用電器公司 GE也推出了“智能平臺”(IntelligentPlatform)的業務部門，來迎接即將到來的智能產業。

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經過30多年的改革開放，我們在各方面取得了顯著的成就。科學和技術上，變化更大。“863”高技術研究開發項目的目標是世界先進水平，“973”國家基礎研究開發計劃的目標是多學科綜合前沿基礎研究，培養相關人才、團隊和基地。

“863”計劃20多年，“973”計劃研究已有10多年，碩果累累，成就非凡，但尚未從根本上改變目前科技狀況仍落后于世界先進水平的格局，也未能通過自主創新提升我國的產業水平。