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發布時間:2020-11-10 04:35  
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隨著車牌識別系統算法的不斷改進及突破,并結合了當今世界在人工智能高科技領域方面的成果,車牌自動識別系統不僅在小區智能停車場管理系統中得到了廣泛使用,而且還拓展到了停車場系統等生活中很多領域,除了在小區停車場收費系統以外,就在你的身邊,下面就為您盤點一下車牌識別技術在現實生活中的三大應用:車牌識別相機在停車場及小區出入口中的應用。
但是火眼在大角度場景下的優勢不容忽視,眾所周知,現在市面上的車牌識別產品大多采用外設觸發方式,基于圖像進行識別的技術,對運動狀態或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優化車牌識別產品在極端環境下的識別表現,就必須從算法著手進行改良。 為解答這一疑惑,筆者特意走訪了成都臻識科技發展有限公司(以下簡稱“臻識科技”),對其在極端環境下的算法研發進行詳細了解。

逆光場景下識別效果圖
對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想,該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯,當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制,可以減少大角度的弧度,但是并不能完全解決這個問題,還得加上算法識別,大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理,專門針對這個問題做特別處理,再加上局部曝光功能,在識別大角度下的車牌效果更好。
