合肥人臉識別系統(tǒng)服務為先 合肥維安達

在線人臉識別與離線人臉識別的收費方式具體如下所示：

在線版人臉識別企業(yè)選擇在線人臉識別方式（含在線API和在線SDK）接入人臉識別系統(tǒng)時，一般按照企業(yè)的實際調用量進行階梯價格或統(tǒng)一價格收費，相比而言統(tǒng)一價格收費方式而言，階梯價格收費方式更為合理，即實際調用量越多，則單次調用價格就越低。企業(yè)還可以根據(jù)未來可預期的某一時間段內的人臉識別調用量，購買一定的QPS配額實現(xiàn)人臉識別調用功能。另外企業(yè)在選擇在線SDK接口方式時，還可以按照授權設備數(shù)進行收費。

人臉識別介紹。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統(tǒng)通常由以下構建模塊組成：

1.人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。

2.人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點的1佳仿射變換。更復雜的 3D 對齊算法還能實現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調整到正面向前。

3.人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。

4.人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數(shù)，該分數(shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。

人臉識別技術的發(fā)展和應用。

隨著人工智能發(fā)展的日新月異，人臉識別技術從1初應用的公共安保和視頻監(jiān)控領域走向更多的社會應用場景：通過監(jiān)視器的布控和個人圖像分析預防街頭路面等公共場所的犯1罪和暴1恐行為，進入教育系統(tǒng)偵測學生上課的出勤率和專注度，參與醫(yī)院對重1癥病1人照護協(xié)助和家屬異常情緒的偵知等。一般認為，在人臉識別技術的軟件開發(fā)分析和設計階段，設計者應考慮人的基本權利原則和法律上的要求。然而隨著人工智能研究領域的增長和智慧城市的發(fā)展，人臉識別已經(jīng)進入定制化時代，降低了棄用技術的社會傾向，基于各自設計目的和理念投放于不同領域成為不可逆轉的潮流趨勢。人臉識別技術在“引入”環(huán)節(jié)的法律限定問題似乎已經(jīng)被全球人工智能浪潮所“淹沒”，但這并不能取代人臉識別技術在“適用”環(huán)節(jié)的道德問題和法律意義之討論。