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發布時間:2021-10-03 23:53  
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系統結構
車牌識別系統的基本硬件配置由攝像頭,主控制器,采集卡和照明設備組成。軟件層面由具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件以及滿足特定應用需求的后臺管理軟件組成。
應用在高速路收費管理
現在高速公路的都在出入口安裝了車牌識別設備。 當車輛進入高速公路時,系統識別車牌并將數據存儲在收費系統中。當車輛到達出口處時,再次識別車牌并根據車牌信息調用入口數據。結合了入口和出口數據來實現收費管理。可實現自動計費并防止車主利用漏洞逃避路費。高速公路已開始實施聯網收費,隨著聯網范圍的擴大,不同種類車輛的收費價格差距也越來越大,司機經常利用現有收費系統中的漏洞逃費,車牌識別技術是解決這些問題的根本方法。
管理停車場車輛出入
車牌識別設備安裝在停車場出入口處,記錄車牌號和車輛出入時間,并將其與道閘結合起來,實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動收費,還可以自動計算可用停車位的數量并給出提示。自動停車費管理可以節省人力,提率。應用到小區可以自動確定入場車輛是否屬于當地小區,并對非內部車輛實施計費。在有些單位中,這種應用也可以與車輛調度系統結合起來,自動客觀地記錄車輛的出站狀況。采用車牌識別技術,實現卡片不停車,有效改善車輛出入通行的效率。
車牌識別,簡而言之是基于各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數字)、車牌顏色,甚至車型、生產廠家、車輛顏色等信息,實現準確鎖定車輛“身份”,并與相應車輛的道路行駛信息聯系起來,終實現對上路車輛的智能自動管理的一項技術。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
車牌識別系統中識別速度也是決定一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求,一套性能較為穩定的車牌識別系統,其識別速度僅需要幾秒鐘,而相反,質量不夠穩定的停車場系統可能識別時間需要幾分鐘才可以識別出結果,所以這樣就和車牌識別系統本身的通行快優勢存在違背感,所以識別速度是車牌識別系統能夠在停車場中使用的有力保障。