平邑車牌識別道閘服務(wù)至上「大禾信息技術(shù)」

為增強算法的魯棒性，縮小多環(huán)境和正常環(huán)境下識別效果的距離，臻識科技于2016年7月發(fā)布車牌識別一體機2.0版本，并對其算法做出了更加深入的改進，在原嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上對各極端場景車牌識別進行了優(yōu)化提升。輸出信號硬識別系統(tǒng)：系統(tǒng)可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內(nèi)停車量等實時數(shù)據(jù)。

對于多環(huán)境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

大角度場景下識別效果圖

　　每一項的算法改進，都凝聚了多點的算法創(chuàng)新和突破。正如臻識科技算法工程師所說，“在算法研發(fā)的過程中，每一項改進都是困難的，因為往往都伴隨著其它新問題的產(chǎn)生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對逆光環(huán)境識別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當成車牌來識別的概率會提高、識別速度變慢等問題。車牌識別道閘系統(tǒng)可隨時查詢車位，車場滿位則自動亮起滿位字樣紅燈并自動停止入口進車操作。”但是即使困難重重也不應(yīng)該就此止步，對產(chǎn)品算法性能追求的信念應(yīng)該為整個行業(yè)所堅持。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。隨著智能車牌識別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，因其適用更為廣泛、基礎(chǔ)建設(shè)要求更低、成本更為低廉等優(yōu)勢一步步取代原有的卡介質(zhì)收費體系。

停車場專用管理主機，安裝調(diào)試0門檻 易泊智能停車場管理系統(tǒng)提供專業(yè)管理主機，免裝數(shù)據(jù)庫和軟件，一鍵啟動，操作簡單，穩(wěn)定可靠。每當有車輛駛?cè)胪＼噲?，出入口配備的H Plus智能車場設(shè)備以99.8%的高精度車牌識別率，秒速識別車輛身份、快速開閘放行；進入停車場后，也有完備的車位引導系統(tǒng)，協(xié)助車主快速找到車位；這種系統(tǒng)有助于公司企業(yè)、等對于內(nèi)部車輛和外來車輛的進出進行現(xiàn)代化的管理，對加強企業(yè)的管理力度和提高公司的形象有較大的幫助。由于妥善劃分停車場內(nèi)部行車路線，車流量高峰時期可以錯開進出場車輛，加快車位周轉(zhuǎn)效率和車輛通行效率。