銅陵人臉識別一體機多重優惠一路機電人臉識別

發布時間：2020-11-12 02:14

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人臉識別的發展歷史

第壹階段（1950s—1980s）初級階段

人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術基于人臉的幾何結構特征。這集中體現在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結構特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經網絡也一度曾經被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等?？傮w而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。

第二階段（1990s）高潮階段

這一階段盡管時間相對短暫，但人臉識別卻發展迅速，不但出現了很多經典的方法，還出現了若干商業化運作的人臉識別系統，比如為的 Visionics（現為 Identix）的 FaceIt 系統。從技術方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統計表觀模型、統計模式識別方法是這一階段內的主流技術。

第三階段（1990s末~現在）

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉識別門禁和傳統門禁

隨著智慧城市建設的步伐加快，生物識別、人工智能等新技術突破，智能化人臉識別門禁逐步替代傳統門禁，人臉識別門禁系統逐漸被各個物業公司青睞。

傳統門禁面臨的問題

傳統的門禁卡系統，用戶在使用過程中一旦遺失門禁卡或者遺漏門禁卡，就會陷入無法通過門禁的尷尬。

指紋識別雖然說也是門禁卡中的一大進步，但是一旦出現使用者指紋破皮手濕、灰塵等情況，也照樣不能通過門禁。

人臉識別門禁系統的優勢

相較于以上兩種門禁卡，人臉識別門禁系統的優勢比較明顯，基于人的面部特征進行識別，不需要帶卡，刷臉就可通行，所以人臉識別門禁系統越來越受歡迎。

隨著技術的不斷進步突破，其上存在的問題將會迎刃而解，在未來，人臉識別門禁系統功能將會越來越強大，應用也將會越來越廣泛，提高來訪者通行率的同時，將會為訪客帶來全新的體驗。

人臉檢測識別系統基于深度學習神經網絡，具有成本低、檢測快、準確率高、自動學習等優點。解決方案支持私有部署，無需連入互聯網也可以精準檢測和識別人臉，真正的離線人臉識別系統。并且行業內提供靈活的開放接口，只需幾行代碼即可在原有的系統上實現人臉識別的功能，可以對接到商城系統、會員管理系統、一卡通系統、小程序、OA辦公系統、ERP系統等任意系統。