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“智慧農業”能夠顯著提高農業生產經營效率。派出200余人次到20多個國家進行學習、考察、學術交流和合作研究?；诰珳实霓r業傳感器進行實時監測，利用云計算、數據挖掘等技術進行多層次分析，并將分析指令與各種控制設備進行聯動完成農業生產、管理。這種智能機械代替人的農業勞作，不僅解決了農業勞動力日益緊缺的問題，而且實現了農業生產高度規?；?、集約化、工廠化，提高了農業生產對自然環境風險的應對能力，使弱勢的傳統農業成為具有率的現代產業。 

另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。

德國在開發農業技術上投入大量資金，并由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備制造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。

法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也占有大的比重。

業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。

可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。

還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。

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中國的追趕：土地和應用

痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。