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結構光三維輪廓測量是以圖像為傳遞信息載體,依據光學三角法測量原理,利用數字圖像處理技術對物體的二維圖像進行研究,通過建立視覺測量數學模型,得到物體的大小、形狀。 本主要以實現物體三維輪廓尺寸在線檢測為研究目標,深入分析國內外相關研究成果,對線結構光非接觸測量技術的關鍵環節進行分析研究。主要研究內容可概括成以下幾個方面: (1)介紹了文中涉及的數字圖像的基本理論以及圖像處理的關鍵算法,主要包括圖像增強、圖像分割、圖像平滑算法。 


電線電纜是一種十分重要的工業加工材料,而表觀質量作為產品給人的視覺印象,已成為衡量產品的一個重要標準,直接影響消費者對產品的滿意度,也在很大程度上影響產品的最終性能。近年來伴隨著計算機圖像處理技術以及機器視覺檢測技術的快速發展,機器視覺檢測已經深入到各行各業的產品質量檢測過程中。將機器視覺技術應用到線纜表觀缺陷檢測中,不僅可以實現全過程實時在線檢測,還能在很大程度上提高檢測的準確性,從而提高線纜的質量與產量。圖像采集技術與圖像處理技術作為機器視覺系統的兩大核心,在高速生產的產線上圖像采集技術決定了采集圖像的質量,


為實現圖像處理技術在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態學操作實現沖壓件表面缺陷位置的提取。系統使用MATLAB實現基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現其余算法,并在其中調用MATLAB腳本節點;使用多線程技術實現高效的檢測算法。經實驗,系統能夠對生產線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內,能夠滿足在線實時檢測需求。


隨著科技日新月異的發展,工業生產流程進一步細化,產品變得越來越復雜,生產廠家逐漸加強了對產品質量檢測環節的投入。視覺檢測技術正越來越多地應用于各個領域,代替人進行全自動的產品檢測、工藝驗證,甚至整個生產工藝的自動控制。本文從視覺檢測技術出發,詳細敘述了視覺檢測技術在大型自動化生產線上的應用,重點研究灌裝藥品表面缺陷檢測算法。本文結構如下: 首先,概述的研究背景和意義,簡單敘述了機器視覺技術的基本原理,針對視覺檢測技術的特點,分析了視覺檢測技術的研究現狀及發展趨勢,并簡述了機器視覺技術在工業、農業、軍事、交通和上的應用現狀