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發布時間:2021-01-20 20:17  
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1牌照定位
自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車1牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,后選定一個1佳的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。系統進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用優1秀的算法,在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。
2牌照字符分割
完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部1小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統識別率。
智能車1牌識別系統,是現代化車輛管理的理想設施
大城市的交通擁堵與停車難問題,已經成為城市管理者和人民群眾共同面臨的難題,在“互聯網 ”浪潮給交通領域帶來巨大顛覆的時期,以智慧停車場、路面停車管理的靜態交通已經首當其沖,南京車1牌識別系統、道閘,是現代化車輛管理的理想設施。
經過多年的發展,智能停車場系統從以前的不成熟到現在的成熟,功能也從以前的單一變成今天多功能的轉變,這一切都是為人們的方便而轉變發展,當然,這也是企業廠家的心血,通過結合國內外的先進經驗,再到自主的創新研發,同時融合人們的需求,讓停車場系統的成熟走向智能化發展。車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。
影響智能車1牌識別系統的精準識別的因素有哪些?
進出口車道的寬度,如果車道越寬的話智能車1牌識別系統攝像機對車輛車1牌抓拍的準確率就會越低。一般車道設計在3米寬左右是1好的。太寬了就會導致車1牌角度過大而影響識別率。
1、在地感觸發模式下,電磁感應線圈與道閘的距離不要太近了,一容易砸到車輛,第二會影響車1牌識別率,1佳的距離保持在2~3米。
2、抓拍機水平角度應該保持在20°以內1合理,具體的細節需要根據現場環境來調整智能車1牌識別系統攝像機的角度,從地平面到識別一體機設備頂部1.2米~1.5米是國內多少公司都是一樣的。
3、在惡劣的天氣環境下,例如:下暴雨,大雪,暴風等天氣多數車1牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下,盡量保持進出口通道的良好狀態。
智能車1牌識別系統的攝像機如何合理布局安裝調試?
目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作,不能完全取代人的思維,更不能與人的思維方式相吻合。因此在做車輛自動化管理系統的設計時,要盡可能地強調自動化手段,但又不可忽略人工干預的因素,二者巧妙地結合起來,可達到事半功倍的效果。
南京車1牌識別系統,采用高清一體網絡攝像機,相機內自帶識別算法,內置多核CPU芯片,識別率高,識別速度快,性能穩定。一個完整的車1牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。采用分體式高亮度可控式LED補光燈,能大大提高車1牌識別率。有強光抑制,亮度補償等能,確保設備能更好的適應不用地域不同場所。系統可以兼容地感觸發和視頻流觸發兩種工作模式,應用范圍廣,對臨時車自動車1牌識別,根據進出場時間進行收費,無需取卡,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務模式。