金壇區廠房車間降溫價格免費咨詢「正久暖通」

常州正久暖通設備工程有限公司是一家專業從事廠房車間通風降溫工程，廠房通風降溫工程，廠房排煙管道安裝，車間通風降溫工程，廠房通風換氣管道，廠房通風管道加工，車間通風管道加工等安裝工程，我公司主要服務地區有常州，天寧區，鐘樓區，新北區，武進區，金壇區，溧陽市等地，公司做這塊已經十年之久，擁有豐富的經驗，本著誠信做事，誠實做事的原則。期待友好的合作！

常州正久暖通設備工程有限公司主營——廠房車間通風降溫工程，廠房通風降溫工程，廠房排煙管道安裝。

負壓濕簾式通風降溫空調系統：

說是空調，其實不是空調，但效果卻勝過空調。其采用的原理是水簾水蒸發式制冷，其產品有水簾墻 風機式的負壓排風以及水簾風機（俗稱環保空調）。這兩類產品的特點是投資少，購買成本只需要空調的1/4，運行費用低，只需要空調的1/8，同時安裝簡單，（工廠員工自己可以維護），為重要的是其效果好。其室內溫度一般能降到5-10度，炎炎夏日可以讓廠房車間溫度基本保持在30度以內。同時保持通風狀態，是目前大多數廠房采用的降溫方式，珠三角很多工廠都采用這種降溫通風方式，市場前景好，負壓濕簾式通風降溫系統有可能成為廠房通風降溫的主流

常州正久暖通設備工程有限公司主營——車間通風降溫工程，廠房通風換氣管道，車間廠房通風管道加工。

目前,工廠化養豬場采用的防暑降溫方法有自然通風、風扇通風、滴水降溫與噴霧降溫、濕簾風機降溫和制冷空調等。當氣溫較高時,用風扇降溫無濟于事。采用滴水或噴霧降溫,其噴嘴易堵塞或漏水,霧化不好時會弄濕畜禽身體,將病菌和礦鹽帶入畜禽體內。傳統濕簾風機降溫系統,僅適用于密閉的負壓式整體豬舍,且投資和工程量都比較大。使用傳統空調、工業制冷設備,不僅設備投入高、運營成本大,而且還受到場所開放情況的限制,效果不理想。晉江市西霞美等集約化養豬場所結合規模化豬場生產實際,通過引進、改良原用于廠房通風降溫的濕簾降溫系統在開放式母豬分娩舍里安裝新型濕簾冷風機,對炎熱的夏季母豬及小豬起到有效的、有針對性的通風降溫作用,并在減輕哺乳母豬熱應激方面取得顯的效果。

一般的高架構廠房，沒有特別大功率的發熱設備，人員又不是很密集，也沒有異味或粉塵產生，使用屋頂風機 氣樓的方式對廠房通風也就可以了。但對一些五金、塑膠類、鑄鍛、服裝、電鍍、電焊類廠房，尤其是一些產生煙霧及異味較多的廠房，自然通風已不能有效將車間內的有害氣體排出。這些氣體累積在廠房的半空中，形成煙氣團，給工廠正常生產造成一定的影響。煙霧加上高溫天氣，如果沒有其它通風降溫設備，則會讓工廠員工感覺到非常悶熱，影響生產效率。

RLHY-13型太陽熱屏蔽涂料，又稱太陽熱屏蔽涂料，隔熱漆,熱反射涂料，太陽熱反射涂料，是由用于航天器保溫隔熱的太空技術衍生出來的新材料，具有高x效、薄層、裝飾、防水、防火、防腐、絕緣等多種優點，涂料集反射、輻射與空心微珠隔熱等功能于一體，能對400～2500nm范圍的太陽紅外線和紫外線進行高反射，不讓太陽的熱量進行累積升溫，又能在陰天和夜晚下進行熱量輻射散熱降溫，降低物體的表面溫度，同時在涂料中放入導熱系數極低的空心微珠隔絕熱能的傳遞，即使在大氣溫度很高時也能隔住外部熱量向物體內部傳導，三大功效保證了涂刷涂料的物體降溫，確保了物體內部空間能保持恒溫的狀態。

我們在以往和很多工廠打交道的過程中，發現很多的工廠車間由于車間建筑結構，設備布局等原因造成車間內通風不好的現象，特別是像大面積鋼結構廠房，或者大廠房里面分隔成許多小房間等等，這樣的廠房車間，有一個共性就是車間內通風不好。通風不好的工廠車間有很大危害，比如車間空氣含氧量不夠，車間空氣污濁，車間煙霧異味容易聚集，特別是在炎熱的夏季，通風不好的工廠車間，問題就更為顯現和突出，很多通風不好的車間出現高達35度以上的高溫悶熱現象，員工長時間在這樣的環境里工作，勞動強度增大，體力消耗過快，勞動效率下降，甚至出現中暑等現象。如何解決工廠車間通風不好的問題才是企業體驗以人為本的關鍵，藍昊通風降溫設備有限公司根據10多年來解決工廠車間通風不暢問題的經驗，總結了一些方法，供大家參考。溫馨提醒：由于每一家的廠房面積，廠房結構，設備布局，人員分布都有不同，請根據自己實際的情況，謹慎選擇適合自己的設備和方法。

水空調（蒸發式冷氣機）降溫原理是：當風機運行時進入腔內產生負壓，使機外空氣流過多孔濕潤的濕簾表面迫使過簾空氣的干球溫度降至接近于機外空氣的濕球溫度，即水空調出口的干球溫度比室外干球溫度低5-12℃(干熱地區可達15℃)，空氣愈干熱，其溫差愈大，降溫效果越好

主要工作如下：

　　 ⑴在分析已有模型的基礎上，針對各種類型的蒸發冷卻淋水填料，建立了直接蒸發冷卻設備無量綱數學模型。該模型是三個偏微分方程組成的方程組。計算中，避開了直接求解對流換熱系數αa和氣/水接觸面積A，而是求兩者的乘積α aA。結果顯示偏微分方程組的數值解與實驗測試值的誤差很小。

　　 ⑵建立了BP神經網絡模型并結合大量實驗數據對模型進行訓練，用部分實驗數據對模型進行驗證，結果顯示建立的神經網絡模型對蒸發冷卻性能的預測結果良好。其次，在建立邊界層理論模型中，考慮了動量源項的影響以減小數學模型和實際問題之間的偏差。