合肥3d視覺引導定位系統值得信賴「多圖」

視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。現在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以現在視覺處理器用的較少了。

　　應用領域

　　機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：

　　1. 檢測：又可分為定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。

這一區域有很高的空間分辨能力（視銳度，也叫視力）。它還有良好的色覺，對于視覺為重要。中央凹以外區域，兩種細胞兼有，離中央凹越桿細胞越多，視錐細胞則越少。在視神經離開的部位（），由于沒有任何光感受器，便形成盲點。由兩種光感受器的視覺生理特性及分布特點可知，觀察顏色主要利用眼球的中央區，也就是視場要小一些。因為當視場過大眼球側視時，先是紅、綠感覺消失，只能看到黃藍色；再往外側視，黃藍色感覺也會消失成為全區，這時對顏色的判斷會發生錯誤。

其中相機的分辨率和幀率主要根據檢測精度和檢測速度來選擇，通過計算檢測物體的視場大小與相機與被測物之間的距離決定合適的分辨率，考慮被測物體的運動速度與檢測精度要求選擇相機的幀率。

   對于鏡頭，軸承缺陷檢測主要需要根據相機的極限分辨率來選取對應的鏡頭分辨率，選擇大于相機極限分辨率的相機即可，還需要根據工作距離與視野計算鏡頭的焦距，并根據被測物體與相機的距離變化選用合適的景深。在測量下，要保證測量精度，除以上參數的正確選擇之外，可以選擇幾何畸變相對于普通鏡頭小的遠心鏡頭，遠心鏡頭不僅幾何畸變較小，還能減小物體距離變化帶來的誤差。