龍安區小區停車場車牌識別系統在線咨詢「正大電動門業」

車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優缺點，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統方法，即將Mean Shift算法運用到車牌識別系統，然后在此基礎上對車牌進行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經常會遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環境的影響。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續處理效果，所以，一般情況下，在進行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進行對比度增強處理，以達到改善視覺效果的目的。通過車牌提取，圖像預處理，特征提取，車牌字符識別等技術，可以識別車輛品牌和顏色信息。 

同時，它可以有效地維護停車場的秩序。內部車可以實現不間斷進入市場。外國車只需要支付費用，無需取卡/等復雜程序。車牌識別機的關鍵是識別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽光角度等許多因素的影響，車牌識別面臨著巨大的挑戰。但是，隨著技術的發展，這些問題正逐漸得到解決。車牌識別攝像頭可采用寬動態CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術，可自動跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。多種識別方法實現流暢的車輛通行智能車牌識別系統，確保全天識別率大于99％，并可實現語音提示取票或掃描動態二維碼入場，依靠車輛識別，人臉識別大型數據處理能力，如車輛識別，通過驗證補充，無需人工干預，以確保所有車輛都可以自由進出。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識別率達到99.58％，居。

多種支付方式實現自助便捷支付，在無人值守停車場支持微信/支付寶掃描碼等支付方式，實現業主全程自助支付，促使停車場取消手冊收費，這降低了勞動力成本，但也規避了人類接觸資金的風險可以說是雙重的。通達智無人值守智能停車場方案可以大大減少停車費管理人員，大大降低了收費管理人員的相關費用，更好地避免了“跑漏”，實現了24小時自助支付，停車場完全停車獨立。智能操作，管理人員省力。隨著物聯網，人工智能和相關智能停車技術的發展，無人值守的停車場將越來越受歡迎，這將節省大量的人力成本，并將不可避免地為車主帶來更方便，更智能的停車體驗。 。適用場合:適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關口岸、物流園區、醫院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機使用的場合。