昌邑保持架光學檢測咨詢貨真價實「邁迅威視覺」

為了實現外觀缺陷自動檢測,研究了基于機器視覺技術的外觀缺陷檢測系統。首先針對外觀缺陷圖像特點,分析了采用灰度閾值及單一顏色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合顏色模型的缺陷圖像分割方法,實現了外觀缺陷快速、準確分割;然后通過分析外觀缺陷特點,分別從形狀、顏色和紋理共選取了12個類別差異明顯的特征參數,提取了外觀缺陷特征;后選擇BP神經網絡作為缺陷分類器,根據經驗和實驗確定了神經網絡結構及參數,并分析了傳統BP算法在外觀缺陷分類應用中的不足,通過改變收斂標準、自適應調整步長和引入動量項以優化BP算法,改善了神經網絡分類效果。

機器視覺檢測在制藥行業中的應用

制藥業必須遵守眾多國際法規。因此，在生產過程中或結束之后對藥品進行100%檢測，以確保高質量產品并符合相關法規。德國Basler工業數字相機有著高分辨率、高幀速度、精小體型、線材長等優點能夠滿足制藥工業的各種要求，而基于工業數字相機的視覺檢測系統可以進行多項應用，包括：

生產流程控制：如藥粒泡罩檢測，剔除破損的藥粒，正常通過正確的藥粒，保證所有泡罩內的藥粒都是完好無損；