范縣停車場車牌識別系統商家誠信企業 正大電動門業

汽車牌照自動識別系統 是智能交通系統的重要組成部分，是高科技的公路交通監控管理系統的主要功能模塊之一。它在傳統的交通監控技術的基礎上，引入了數字攝像技術和計算機信息管理技術，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數字化信息，從而達到更高的智能化管理水平。但是車輛如果嚴重chao速，攝像設備所拍到的圖像的清晰度很差，所以車牌自動識別系統的識別率和識別速度一直未能大幅提高。它運用車牌是車輛身份的標識的思想概念來智能識別和統計車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術。其中車牌識別又可以依據針對的方向不同可以分為車輛圖片識別，和視頻車牌號識別，其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進行抓拍處理，識別圖片中的車牌號碼，而視頻車牌號識別則主要應用于高速公路收費，交通治安，闖紅燈系統，小區或是停車場的監控系統中，兩項程序都可以清晰的bu捉圖像

車牌識別系統通過應用數字成像技術和計算機信息處理技術，采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對圖像的采集和處理，獲得更準確的wei章車輛信息，從而達到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統產品的主要性能指標是識別率和識別速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統性能的好壞。但是因為攝像設備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因為處理圖像的技術也不夠完善，所以車牌自動識別系統的識別率和識別速度一直未能大幅提高。該系統將獲得的機動車所有的圖像實行串連處理后，會用數字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲空間少，而且操作更加便捷。因此，研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務。

車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區分。通過我們對車輛車牌的研究發現，車牌的底色一般為藍色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區分。本設計采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。隨著現代管理方法的進步和科學技術的發展，社區用戶對車輛管理的要求越來越高。