銅陵小區門禁道閘規格齊全 蕪湖維克茲道閘廠家

車牌識別器的結構主要分為三類：

　　第1種是生成型的深度結構，其代表有深度置信網絡（DBN）：它由一系列限制型玻爾茲曼機組成，主要能解決多層神經網絡在學習的過程中標簽數據需求量大、收斂速度慢和陷入局部極值等問題。由于其學習的是觀測數據和標簽的聯合概率，所以對先驗概率和后驗概率都可以進行估計。

　　第2種是區分型模型，卷積神經網絡就是其代表，其結構不同于第1類模型，只能對后驗概率進行估計，適合應用在識別和分類問題中。

　　第3種是混合型結構，它是將上述兩種結構用合適的方式組合起來。生成型結構用于分類問題的時候，可以在后面使用區分型的結構進行參數優化。

車牌識別硬識別和軟識別的區別與對比：

車牌識別硬識別和軟識別的區別與對比： 環境適應性，硬識別系統：能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作;軟識別系統：上述條件下，甚至一天的不同時間內，識別準確率起伏很大。

兼容能力，硬識別系統：無需工業IO卡的支持，借道停車場控制系統(PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容，實現車牌號與卡號必須一致才能進出的自動識別、自動打印車牌號等功能。

軟識別系統：依賴IO卡進行車輛檢測、開關道閘等動作，與停車場系統只是軟件嵌入關系，硬件無聯系。工程量大，用線多，穩定度差。

攝像機共用性，硬識別系統：系統可與監控系統共用攝像機，對系統無任何影響。軟識別系統：不可共用，否則對系統穩定性和識別率造成嚴重影響。

輸出信號，硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。具備車輛進出靜態圖片查詢功能、可接駁車位引導系統等。

軟識別系統：沒有輸出接口，基本為其系統自身使用，無法進行二次開發。

住宅小區應該如何選擇人行道閘呢？一般情況下，當不同類型人行通道單獨在住宅小區中使用時，顯然選擇人行通道擺閘、人行通道全高閘、人行通道翼閘是比較適用的，而人行通道三輥閘、人行通道轉閘顯然不大適合。因為人行通道擺閘、人行通道全高閘、人行通道翼閘都可以設置允許人、自行車、摩托車、嬰兒車、輪椅、手推車等都能安全通行，而人行通道三輥閘、人行通道轉閘卻基本只允許人通行。然而若從考慮到到人行通道閘的防尾隨性能等人行通道閘的實用性能上出發去考慮，人行通道三輥閘、人行通道轉閘顯然也是比較適用的，特別是在一些指允許行人通行的住宅小區居民樓中這兩種人行通道閘的實用性價比顯然也是更高的。從這個角度去參考，這兩種人行通道閘顯然也是值得選擇的。