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發布時間:2021-08-15 05:00  
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停車場及小區出入口車牌識別系統的使用,主要用于記載車輛的車牌號碼、車牌色彩、出入時刻,完成車輛的自動辦理,以便節省人力。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷,識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值。車牌識別產品識別速度快,達到了毫秒級別,優化了識別算法和車牌定位;車牌寬度低,識別距離遠;識別率高。

的識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。車牌定位是車牌識別系統的基礎,其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。車輛識別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。

近年來,車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。車牌識別系統實現的方式主要分為兩種:一種是靜態圖像圖片的識別,另一種是動態視頻流的實時識別。

車牌識別一體機是車牌識別系統的核心硬件,所有系統工作都依賴于車牌識別攝像頭的圖像采集機分析結果,并進行后續的智能處理工作,所以車牌識別攝像機的識別準確率和穩定性至關重要。車牌識別系統非常大的優點就是通用性,也就是無論什么車過來就會自動車牌資料存儲數據,以供日后查閱。停車場及小區出入口辦理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時刻是十分困難的,不光會出現錯誤,還需投入許多人力。一個小小的車牌識別設備裝置在停車場的出入口就能“一勞永逸”地處理許多問題。
