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發布時間:2021-10-21 08:58  
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經過不斷的摸索與論證,此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。CoaXPress圖像采集卡正是憑借著高速、高帶寬的特點,而正在逐漸被廣大廠商接受及采用的。模板匹配(或母版比對)方式。這種方式預先采集一塊標準產品(無缺陷)的圖像并確定為參考圖像,后續所有檢測時所采集的圖像,都需要與這個參考圖像做比較。機器學習可以不斷訓練AOI系統,并使AOI系統具備一定的智能化——AOI系統可以決定以前未知的產品缺陷是否為關鍵缺陷,并通知給現場工程師。

經過不斷的摸索與論證,此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。CoaXPress圖像采集卡正是憑借著高速、高帶寬的特點,而正在逐漸被廣大廠商接受及采用的。統計模式匹配。這種方式利用統計學方式,結合模式匹配,通過與已經存儲的PCB組件圖像信息做匹配,同時也會智能分析所有產品組件信息。隨著技術的發展,有些AOI方案商也會導入機器學習(Machina Learning)來提高產品的檢測精度與速度。

經過軟件處理與數據庫中合格的參數進行歸納比較,判別元器件及其特征是否合格,然后得出檢測定論,如元器件有缺失、橋連或許焊點質量等問題。AOI系統中的另一個重要環節是圖像處理/分析軟件,軟件需要支持高速實時圖像處理(與圖像采集速度一致)功能,并且可以與存儲的標準圖像做比對。圖像采集單元可以使用一臺或多臺高清相機。當然,在同一個AOI系統中使用的相機數量越多,目標物體被檢測的角度也就越多,進而所生成的圖像就會更和詳細。

模式匹配方式。在這種方式中,AOI系統中會存儲無缺陷以及多種有缺陷的PCB組件圖像信息,所有檢測時所采集的圖像與這些組件信息做匹配,然后判斷是否合格。如果比較結果小于標準閥值,則該圖像通過檢測;否則系統會判定該圖像為不合格,并將此部件轉移到其他區域,供后續維修或再檢測。AOI檢測行業中游按照檢測方式可以分為在線AOI檢測設備和離線AOI檢測設備;下游按照應用領域的不同可以分為PCB電路板行業、FPD平板顯示器行業以及半導體行業。
