車牌識別停車場給您好的建議,大禾信息技術

大禾車牌識別SDK采用清華OCR技術，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法，使該系統具有識別、速度快、適應性強、使用方便等優勢，技術處于水平，在相關行業領域得到用戶的廣泛好評。大禾大禾車牌識別SDK目前可應用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平臺，是現在國內市場上支持平臺種類的車牌識別SDK。

因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求極高，在諸多環境不樂觀的場合都不適用，設備的擺放頗為重要。

       硬件識別：通俗的解釋是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理；目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識別。

為了了解車牌識別系統在極端環境下識別率發展現狀，筆者選取了市場上幾家銷量口碑較好的車牌識別系統，并在大角度情況的應用場景下進行試驗測試，比較分析不同系統的識別效果。

主要品牌大角度場景下識別率對比表

（試驗相關信息：藍牌，角度45度，樣本量500個，均使用各產品版本。）

　　綜合而較，產品1(大禾車牌識別一體機)在大角度極端場景下的識別表現更為出眾。當然由此論斷大禾在各種極端場景下的識別表現更為，或見微知著，或管中窺豹。

大雨場景下識別效果圖

　　夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。

夜間場景下識別效果圖

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。