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發布時間:2021-07-31 16:27  
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設備用途
用于空調壓縮機中缸蓋的視覺影像檢測
檢測線流程
平臺儲料區儲料 → 輸送帶輸送 → 工件送入搬送位置 → 去溝槽鐵屑 → 上端面清潔 → 上大端面視覺檢查砂眼 → 翻身、下大端面視覺檢查砂眼 → 砂眼NG(NG品整列) → 平行差檢測 → 平行差NG(NG品整列) → 內徑檢測(內孔兩截面尺寸) → 內孔NG(NG品整列) →小外徑檢測(尺寸) → 小外徑NG(NG品整列) → 大外徑檢測(尺寸、錐度) → 外徑NG(NG品整列) → 翻身、防銹 → 合格品送出至輸送帶(回轉至設備前端收集臺)
生產布,如布質量檢測有很高的重復性和智能工作只能依靠手工檢查完成,在現代流水線工人經常可以看到大量的測試來執行這個過程,企業以及增加巨大的人力成本和管理成本,但仍不能保證檢驗合格率(即。“零缺陷”)。布料質量檢測是重復性工作,容易出錯,效率低。將生產線改造成快速、實時、準確、的生產線。在裝配線上自動確認所有布匹的顏色和數量(以下簡稱“布匹測試”)。采用機器視覺的自動識別技術來完成之前由人類完成的工作。在大批量布料檢測中,手工檢測效率低,精度不高,機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和自動化程度。
機器視覺檢測可以輕松應對金屬零件生產的質量控制,如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法,發現金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷,并指導機械傳動系統將殘缺品剔除,大大提高了生產效率。同時對缺陷類型的統計分析能夠指導生產參數的調整,提高產品質量。一種能基于物聯網的檢測系統,即:檢測駕駛員是否意識清醒,并提出警告,提前阻止安全事故發生呢?是肯定的,目前業內已經有采用物聯網數字化技術實現駕駛員精神狀況的檢測系統,它基于車聯網應用的,以適應行駛安全檢測的新需求