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為進一步加快發展電能清潔供暖，吉林省能源局實地踏查了省內部分學校和蓄熱式電鍋爐運營企業，充分聽取了發供電企業、電能清潔供暖設備生產企業、電能清潔供暖用戶的意見和建議，對各類電能清潔供暖的投資和運營成本進行了測算，進一步梳理了加快電能清潔供暖的思路和政策建議。國網廊坊供電公司副總經理楊振琦介紹，今年，廊坊市將三河市、香河縣、永清縣域內235個村街劃為“電代煤”區域，共涉及73992家農戶，由政府和電網公司共同完成“電代煤”改造。依據國家有關文件和吉林省第十一次精神，結合我省實際，制定了《關于推進電能清潔供暖的指導意見》，5月19日，省政府會議審議通過。6月13日，省政府辦公轉發了省能源局等部門《關于推進電能清潔供暖的實施意見》

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 電采暖數據分析表的建立，針對不同類別用戶以及不同電采暖產品在實際中運行數據的記錄，能夠直觀反映出其與集中供熱的成本差異。從而，這一新興采暖方式的大力推廣和普遍使用，直接推動了國家65%的法定建筑節能標準的嚴格檢驗與落地執行，并由此推動了中國低碳建筑的發展。另外針對不同用戶所具有的獨特屬性，結合實際應用效果，跟蹤產品售后，為客戶量身打造合理化建議，滿足客戶需求，從而提升公司的品牌形象。

       通過對省內所有電采暖成功案例對比分析，能夠幫助客戶科學選擇電采暖方式，能夠對新建和改造的電采暖客戶自動生成的電采暖配置方案，達到“客戶、企業、社會”多方共贏目的。

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  經過分析用電信息采集系統和營銷業務應用系統，我們可以首先獲取用戶類型，室內采暖平均溫度、室內面積、供暖時間/月、采暖耗電量、當年電價、采暖設備投資、平均總投資等特征，將這些特征作為PCA算法的輸入，合并成一個高維向量，通過一個特殊的特征向量矩陣U，投影到一個低維的向量空間中。2017年8月24日，由國家電網中國電力科學研究院主辦的《電供暖系統技術規范》系列標準編制專家工作啟動會在京召開。低維向量就是作為BP神經網絡的輸入，即主要的特征向量。通過降維后，剩下了住房面積、用戶密度、電價、需求溫度、供暖時間、建設成本、外界溫度等特征。

       在BP神經網絡中，單個樣本有8個輸入，5個輸出，在輸入層和輸出層之間通常還有若干個隱含層。此BP神經網絡分為輸入層、輸出層和中間層，是一個8維到5維的映射。通過輸入訓練集可以訓練出BP神經網絡，對于后續用戶推薦起到重要的作用。

       把神經網絡運用在測試集，根據交叉驗證等方式，完善BP神經網絡。兩者相比，電能清潔供暖費用比熱網或鍋爐房供熱費用平均節省40%以上。其中在BP神經網絡中，輸入層和輸出層的節點個數都是確定的，通過BP神經網絡，可以通過訓練一些歷史數據，讓BP神經網絡模擬成為一個電力方面的熟練工種。為用戶提供精準的推薦，讓用戶有更好的用戶體驗。