企業APP留存推薦「多圖」

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直接變賣數據

信息直接變現，就是一種通過出售數據獲取利潤的商業模式。

在大數據產業鏈中，這一模式處于行業上游，業務形態一般是從不同來源收集各種異構數據，對其進行聚合，包括簡單處理，然后通過 API銷售等方式向下游企業提供數據。

這一模式對技術的要求比較低，商業模式易于理解，易于落地，易于執行。此外，由于處于產業鏈的上游，未來方便演化出了其它商業模式。

大數據公司在這一模式下，有兩種競爭形態：一種是，如果能夠獲取別人無法獲取的數據，自然會形成天然的商業壁壘；另一種是，如果沒有這一自然形成的商業壁壘，那么大數據公司將在大數據3 V平臺上拼盡全力。

一般而言，我們討論大數據時，有3 V的特征，即 Volume (數據量)、 Variety (數據多樣性)和 Velocity (數據時效)。從這三個方面來看，只要任何一方能夠做到，都能形成自己的競爭優勢。

這一模式的問題是僅僅對數據進行輸出或粗加工，并沒有真正地使用這些數據，也沒有充分發揮數據的價值。

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附加服務

市場上大多數產品采用的是免費 收費的組合模式，基本免費功能可以迅速聚集人氣、沉淀用戶、獲取流量。增值部分服務，實質上是一種差異化服務，是為了滿足不同用戶推出的增值功能，類似高鐵，分為普通座和商務座。但因特網產品增值服務需要找出用戶愿意付費的原因，自從360殺毒軟件的推出，就確立了互聯網產品免費使用的基調。由于普遍用戶的免費習慣根深蒂固，產品需要培養愿意支付增值服務的忠誠用戶。均衡付費用戶和普通用戶之間的關系，如何引導普通用戶成為付費用戶，提高轉化率。

支付知識

在過去的幾年中，知識付費已經成為許多知識分享平臺的主要變現方式，越來越多的用戶愿意為自己獲取更有價值的知識進行付費。對大流量平臺來說，轉而做知識付費困難，用戶轉化率不高，知識付費一般集中在專i業的知識分享平臺上，比如知乎這樣的專i業平臺。但實際上，知乎專i業平臺也面臨一些問題，如何根據用戶的興趣偏好，將付費內容轉化為付費用戶是迫切需要解決的問題，相信知乎也有相應的戰略方向。

擴展分支

擴展分支很好理解，每一個平臺都有自己的核i心價值和核i心內容以及用戶核i心，如何進行核i心內容的擴展是需要思考的問題。比如，作為一個典型的因特網信息共享平臺，進入招聘功能已經成為一種必然的趨勢，因為互聯網行業的招聘者是一個巨大的流量來源；知乎作為一個知識共享平臺，書籍銷售、付費問答、專i業知識的書籍出版和付費問答等也是一個可以變現的分支；至后，還有很多專i業的平臺轉而做電商產品的銷售，這是一個可供選擇的平臺。

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忽視用戶的意見

有時，在變現過程中，為了獲得成功和收益，我們常常很容易忽視很多關鍵因素。在手游發行領域，發行商至容易犯的一個錯誤，就是不認真對待玩家的意見。

當打開一款手游的評論部分時，你會發現用戶問的許多問題都沒有得到答i案。更有甚者，發行商甚至不愿解決用戶至常抱怨的問題。

您將看到在6個月或更早以前提出的問題，但是新用戶下i載后，會發現這些問題仍然沒有解決。那么，你要怎么辦？你接著嘆氣，還是直接把游戲刪了？

盡管廣告變現對開發商貢獻的收入越來越多，但有時，廣告本身也讓玩家感到厭煩。

欺詐與冒犯玩家

有時廣告的內容可能看上去很有趣，也很符合玩家的口味，所以他們很樂意點擊并觀看廣告。但是，在打開廣告后，他們會突然發現廣告內容與他們的興趣無關，而且并不能帶來什么價值。事實上，行業調查數據顯示，至少有15%的用戶被點擊次數欺騙。

廣告內容的問題當然不僅僅是這個問題。不久前，行業內一家分析公司曝光了一款手游的可玩廣告，它顯示的是一個被捆綁并封口的人，讓玩家選擇拷打、殺i人甚至誘i騙自己。毋庸置疑，這是一個非常古怪的概念，并且會在許多方面引起人們的反感。

盡管有些時候，令人震i驚的話題就能引起人們的關注，但往往帶來的是負i面印象，會給游戲的長遠發展帶來許多麻煩。

要優化廣告的展示率，可以從兩個方面著手：

1.廣告準備時間縮短T1 T2

事實上，我們無法控制網絡請求耗費時間和服務器處理請求的時間，但是，我們可以將T1和T2轉換成負數，即請求廣告提前并緩存。

優化前一段廣告的填充率時，也提到了這一策略，如果條件允許，可提前高頻廣告請求時間。

要注意的是，如果我們提前緩存廣告，那么廣告的展示率并不一定會得到足夠的消耗，反而會降低，但實際的廣告展示數量可以提高，這樣我們的目的也達到了。

2.延長網頁停留時間D1

即盡可能提高用戶在當前頁面上的停留時間，至關鍵的就是當前頁面要對用戶有價值，例如有吸引用戶的內容；當然，我們也可以通過一些小技巧來提高頁面的停留時間，比如在廣告加載期間，加入等待效果，轉移用戶的注意力。

假如采用了瀑布式的方法，廣告的填充時間和資源加載時間都會比較長，我們也需要把這些對應的時間來計算。