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智能物流成為制造業升級的突破口

制造業物流市場規模巨大 制造業物流量大約占據整個物流市場總量的80%在“工業4.0”以及“中國制造2025”浪潮的推動下，智能制造成為制造業升級的突破口，智能物流由此成為制造業物流新的發展方向。隨著工業領域高新技術產業與智能制造的快速發展，制造業智慧物流加快起步，為物流裝備提供了廣闊的發展空間。因此，越來越多的物流裝備企業看好制造業市場前景，加大在相關領域的產品和技術研發力度。如北自科技在化纖紡織行業，中鼎集成在鋰電行業，將智慧物流系統與智能制造產線相融合，為客戶轉型升級創造價值，自身也在此過程中抓住機會做大做強。

新技術助力物流裝備系統智能化升級

新技術助力物流裝備系統智能化升級 目前，世界經濟正在進入數字經濟大發展的時代。在這樣的大環境下，大數據、云計算、AI、物聯網、數字孿生、5G、機器視覺等技術將呈爆發趨勢，越來越多的智能化技術手段和裝備會不斷投入到倉儲物流工作實踐過程中。 如物聯網技術，能夠將各種數據傳感器設備與互聯網結合起來，將人與人、人與物的連接拓展到物與物，形成終端數量及其龐大的網絡；基于5G通信低時延、大帶寬、大容量的技術優勢，可以將工廠車間、物流中心的人-機-料、點-線-場進行數字化、無線化改造，進而大幅提高物流效率；人工智能主要有智能感知、自主決策、圖像、視頻理解與分析、語言處理、知識圖譜、數據挖掘、數據分析等功能，將大大降低物流運營成本及人工勞動強度，推動物流業將服務由勞動密集型向科技密集型轉變；通過數字孿生技術，可以完成倉儲物流系統的虛實映射、虛實交互，系統在數據采集、設備建模的基礎上，提供過程功能，根據結果，分析系統瓶頸，優化人員、設備、物料、計劃等資源的配置，讓倉儲管理更加智能。 因此，利用AI、物聯網等新技術助力物流系統智慧化升級，將成為新的市場增長點。在CeMATASIA2020展會上，昆船推出的5G技術在物流系統的應用、曠視展示的以AI算法為核心的智慧物流解決方案、蘭劍基于數字技術孿生所打造的全流程智慧物流管控平臺、福玻斯推出的多款傳統物流設備 物聯網技術結合的新產品等，均體現出物流裝備企業對于新技術與智慧物流的青睞。

物流與配送的區別_新聞資訊

物流與配送的區別 1、從輻射范圍看。物流輻射范圍大，一般建立在大中城市交通樞紐處；配送輻射范圍小，一般為連鎖企業建立。 2、從作業在供應鏈的位置看。物流作業在整個供應鏈過程中均有發生。配送作業一般發生在供應鏈的下游和末端靠近終消費者的地方。 3、從包含的具體作業看。物流包括運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、物流信息處理及一些增值服務，配送除包括上述作業外，還包括分揀、揀選等標志作業。 4、從作業特征看。物流作業的對象一般以少品種、大批量、少批次為主要特點，配送作業對象往往具有多品種、小批量、多批次等特點。 物流與配送關系十分親密，配送是現代物流的重要組成部分，包含在物流中。在直銷的情況下，商品直接從工廠送到銷售點，這時，物流和配送往往合二為一。