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發(fā)布時間:2020-12-16 09:10  
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車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計,將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。
車牌矯正及精定位模塊
由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計的快速圖像處理濾波器,不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進(jìn)行精定位,進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。
許多大型停車場的日常車流很大,數(shù)據(jù)量也很大。 這就要求智能車牌識別系統(tǒng)的安全性有著很高的要求。 選擇專業(yè)的智能車牌識別系統(tǒng)制造商可以為停車場提供安全的保護(hù),使業(yè)主放心,停車場管理員省心。
智能車牌識別系統(tǒng)作為智能化時代下的產(chǎn)物,未來的發(fā)展不可限量,其將成為停車場管理進(jìn)步的重要部分。如今,眾多停車場設(shè)備廠家不斷創(chuàng)新,以實現(xiàn)無人化值守停車場為目標(biāo),快速發(fā)展,為人們提供智能、安全、便捷的停車生活
車牌識別系統(tǒng)管理的停車場已普及到我們生活的各個領(lǐng)域,所以更先進(jìn)的識別技術(shù)將為人們帶來更多便利,不過由于自然環(huán)境的影響,車牌識別的技術(shù)還是會受到影響,目前影響車牌識別成像的因素各不相同
天氣的影響 雨霧天氣能見度較低,獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的退化,因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能,即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

對光照氣候背景良好的順應(yīng)性
很多車牌辨認(rèn)系統(tǒng)在陰天時辨認(rèn)率較高,晴天時反而降落以至無法辨認(rèn)。直射光狀況下,拍攝方向與陽光映照方向相同,拍攝到的車牌區(qū)域很亮招致字符筆劃較粗、互相粘連,而且我國的車牌都采用反光漆,嚴(yán)重時會呈現(xiàn)鏡面反射,無法看清車牌號碼。另外,車體外表的反光產(chǎn)生的亮線、光暈也會對辨認(rèn)形成影響。牌照辨認(rèn)多數(shù)用于辨認(rèn)運動中的車輛,車牌區(qū)域在整個圖像中是不固定的,普通攝像機(jī)無法依據(jù)車牌區(qū)域停止調(diào)理。夜間環(huán)境下車輛開啟車燈,普通攝像機(jī)受大燈的影響削弱曝光強(qiáng)度形成圖像車牌區(qū)域很暗,無法看清號碼,車大燈的光線還可能構(gòu)成大面積光暈遮擋牌照區(qū)域。
