智能車牌識別系統(tǒng)常用解決方案「南京沃立特」

牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。高速公路已開始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，不同車型的收費(fèi)差額也越來越高，司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問題將越來越突出，利用車1牌識別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇1佳匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車1牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。3、特殊場景的相機(jī)參數(shù)設(shè)置：順光、逆光：順光、逆光的環(huán)境需要開啟補(bǔ)光燈，并將快門和增益適當(dāng)調(diào)低。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實(shí)牌1照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

智能車牌識別系統(tǒng)自動識別將進(jìn)場車輛車牌號及特征，進(jìn)行判斷與對比確定用戶的身份。從內(nèi)因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：1、輸入項(xiàng)即具體的車1牌圖像。此外智能車牌識別系統(tǒng)還可以對出入口及停車場內(nèi)部進(jìn)行管理與監(jiān)控，并采集、存儲數(shù)據(jù)與系統(tǒng)工作狀態(tài)，方便用戶查詢、維護(hù)、統(tǒng)計(jì)及報(bào)表打印等工作。另外，智能車牌識別系統(tǒng)主要的特點(diǎn)如下：

一、適應(yīng)復(fù)雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。

二、智能車牌識別系統(tǒng)可全天候正常工作，并且識別率一直處于高水平狀態(tài)；

三、具有極高的處理能力，對車輛行進(jìn)過程中所有圖像都進(jìn)行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設(shè)備對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力.

三、實(shí)現(xiàn)對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發(fā)，不用埋設(shè)地感線圈，避免破壞路面。也可根據(jù)實(shí)際需要，選擇壓地感觸發(fā)識別方式。

四、系統(tǒng)設(shè)備對光線、氣候的抗干擾能力極強(qiáng)。

五、工程安裝簡便、運(yùn)行穩(wěn)定，不干擾用戶已有系統(tǒng)。

智能車牌識別系統(tǒng)是根據(jù)不同停車場出現(xiàn)的問題逐步改善，結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)形式對停車場進(jìn)行管理，為用戶提供一種全新的服務(wù)模式。

智能車牌識別系統(tǒng)簡介

正常聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下，出入口的“智能車牌識別系統(tǒng)”與控制管理計(jì)算機(jī)之間采用TCP/IP的網(wǎng)絡(luò)連接方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和圖像的傳送。這種配置模式的主要是為了防止車主們一卡多用的情況，就如有的車主家里不止一輛汽車，有兩輛或者三輛四輛。上位機(jī)識別方式聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，并以車牌號作為單一的數(shù)據(jù)標(biāo)識進(jìn)行車輛的管理。通過對各個出入口的“智能車牌識別系統(tǒng)”識別結(jié)果的比對來進(jìn)行判斷和收費(fèi)，停車時(shí)間和停車費(fèi)用根據(jù)對應(yīng)的收費(fèi)方案計(jì)算并顯示在崗?fù)す芾沓绦蚪缑嫔稀?