鞍山動態人臉通道閘價格詢問報價「多圖」

人行通道系統，顧名思義就是對于出入口的一個管理，但隨著數字和網絡技術的飛速發展，人行通道系統也就是門禁系統早已超越了單純的門道及鑰匙管理，而逐漸發展為一套完整的出入管理系統，對于工作環境安全、人事考勤管理等方面起著越來越巨大的作用。人行通道系統的選擇也是很重要的，萬一購買了劣質量產品那無非是給消費者帶來生命和財產的不安全！

3D人臉識別系統常規的臉識別需要的四個步驟：人臉圖像預處理、人臉圖像匹配和識別、人臉圖像采集及檢測、人臉圖像特征提取，同時這也是人臉識別系統的四個主要的組成部分。

 1、人臉圖像預處理：圖像預處理是人臉識別技術中一個相當重要的環節，因為圖像采集的地點光線等因素不同，圖像的質量也有較大的差異。圖像預處理的目的主要是為了去除對圖像有干擾的信息，提高圖片的質量，突出有用的信息。為之后對圖像的分析計算提供便利，達到更快更準確的目的。

 2、人臉圖像匹配與識別：通過攝像頭采集到的圖片進行信息處理，通過核心算法對圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進行計算，并且把圖像信息和自身數據庫里保存的圖像信息進行搜索比對，當兩者的匹配度到達一定的比例就可以把匹配到的數據輸出，達到的目的。

 3、人臉圖像采集及檢測：人臉圖像通過攝像頭等方式以靜態圖像，動態圖像等方式進行記錄，通過人臉檢測的方式來確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測及采集的方法來說，Adaboost人臉檢測算法，是基于積分圖、級聯檢測器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測出正面人臉且檢測速度快。但其缺點是在復雜背景中，容易受到復雜環境的影響，導致檢測結果并不穩定，極易將類似人臉區域誤檢為人臉，誤檢率較高。

 4、人臉圖像特征提取：通過對預處理之后的圖像進行分析計算，提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數特征等。人臉特征提取的方法有兩大類：一種是基于知識的表征方法，首先需要提取出人臉的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點，在計算這些特點之間的位置關系，將它們之間的幾何特征作為識別人臉的重要特征；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。

人臉識別通道閘機工作原理：人員通過人臉識別通道閘機時，會通過人臉識別攝像頭對通行人員的臉部信息進行拍攝采集，然后跟系統數據庫中的人員圖像信息進行對比。如臉部識別對比通過，發送開閘信號給閘機，行人可通行人臉識別通道閘機;如果數據庫中沒有該通行人員人臉信息，則可以通過的方式通行。如有人員闖入，閘機感應后擋板會自動并報警，如有尾隨情況，閘機會亮紅燈并報警。防逆行，人臉識別后，對方如有人員逆行，閘機擋板會自動關閉。人臉識別系統還可保存人臉識別結果，提供統計分析功能，且能通過屏幕顯示現場人臉識別情況及查詢識別結果。另還可實現公司上下班考勤、場地人員技術功能。閘機運用上人臉識別技術，可以實現身上不攜帶任何東西都可以進行識別，也避免了人跟機器的接觸，減少了對機器造成的磨損和細菌的，從而增加了機器的使用壽命和科技感。