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除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是個實現農業系統（把系統知識應用于農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全1面變革。2005年7月由中國農業科學院與西南大學(由原西南師范大學與西南農業大學合并組建)共建該所，在保留原中國農業科學院柑桔研究所名稱同時，成立西南大學柑桔研究所。

當然，德國的智慧農業也非常與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。

根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。

其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。

2、農業生產的分散性

我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。

還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。

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中國的追趕：土地和應用

痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。

同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景占比1多，為40%。這些都是機會和潛力市場。

中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終1極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。

李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。