步態大數據中心建設公司性價比出眾【中科匯成】

大數據中心建設的中游：服務商和第三方。

服務商包含基礎電信運營商和云計算服務商，基礎電信運營商為中國聯通、中國電信、中國移動，這些基礎運營商由于資本、網絡寬帶和客戶規模等優勢在數據中心的布局力度大。這也是咱們的一貫作風，對于市場這些標的因為種種原因是得不到青睞的。而云計算服務商因為自身業務需要，自營建設或定制建設數據中心，主要是：阿里、騰訊、華為云、金山云等。

第三方就是說一些有相關技術的公司，建成數據中心，提供數據中心托管和增值服務。這類公司往往擁有專門的客戶群體，長時間提供數據中心服務，格局已經形成，業績和市場占有率掛鉤。

大數據中心建設——功能介紹

數據統一歸集

1.多種數據歸集策略實現結構化數據、非結構化數據統一歸集

2.國、內外主流的關系型庫、大數據庫、NOSQL庫、國產庫等無縫適配

1.企業級數據標準統一定義、統一管理、統一查詢

2.標準落地情況實時監控，輔助企業標準化治理工作開展

元數據管理

1.元數據自動采集、動態感知，版本差異標記

2.元數據血緣、影響、全鏈路關系自動探索，圖形化展現

數據融合加工

1.19 數據加工算法組件；20 計算函數開箱即用，無須代碼開發

2.拖拽式操作實現跨庫的、大數據的融合加工

數據服務

1. 自定義封裝數據API服務接口，可配置映射關系、代碼轉換標準等

2. API接口全生命周期管理及監控，實現對外提供服務

數據地圖

可視化、多方位、多維度的展現企業數據資產分布及運營管理情況

數據安全

1. 支持數據加密、密級、三員等多種安全策略

2. 支持敏感數據發現及敏感監控，全力保障數據安全環境

大數據中心建設——公共維度模型層（CDM）

存放明細事實數據、維表數據及公共指標匯總數據，其中明細事實數據、維表數據一般根據ODS層數據加工生成；公共指標匯總數據一般根據維表數據和明細事實數據加工生成。

CDM層又細分為DWD層和DWS層，分別是明細數據層和匯總數據層，采用維度模型方法作為理論基礎，更多地采用一些維度退化手法，將維度退化至事實表中，減少事實表和維表的關聯，提高明細數據表的易用性；同時在匯總數據層，加強指標的維度退化，采取更多的寬表化手段構建公共指標數據層，提升公共指標的復用性，減少重復加工。其主要功能如下。

組合相關和相似數據：采用明細寬表，復用關聯計算，減少數據掃描。

公共指標統一加工：基于OneData體系構建命名規范、口徑一致和算法統一的統計指標，為上層數據產品、應用和服務提供公共指標；建立邏輯匯總寬表。

建立一致性維度：建立一致的數據分析維表，降低數據計算口徑、算法不統一的風險。