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數據處理中成功引用時間序列分析法

在檢測環境水質過程中，由于檢測的次數過多，這樣，會嚴重的消耗一定的人力和財力，如果增加檢測頻數，則證明會再次增加相應的財力與人力消耗，進而導致人力資源的浪費，然而，假若檢測次數太少，又很難保證檢測數據的準確性和代表性，也會使數據檢測的可靠程度極大的降低，因此，在數據處理中成功引用時間序列分析法，可以保證數據檢測的頻次更為科學、合理，有效解決了上述人力、財力等的浪費問題。

水環境的檢測主要是按照水循環規律，對水品質、水量、水體影響生態和環境質量的因素進行實時監測，在當前，我國開展的水環境監測已有三十多年的歷史，對于我國水污染日益嚴重的問題，飲水資源的不斷緊缺，水環境監測問題逐漸上升至一個新歷史的高度，引起有關部門廣泛的關注。

在現階段，我國的門對水質檢測工作已有很大的成效，逐漸構成大型的江、河、湖泊為研究對象的檢測網絡是一種常規的檢測，在大型河流的附近建立水質自動化的監測站。到當前為止，我國水質檢測網絡是能夠覆蓋全國所有的省、市、地區，大部分水環境監測站開展地表水常規的檢測。

氨氮測試中需要的實驗用水是無氨水，一般用制出的新鮮蒸餾水進行二次加工后選取中間的餾出液作為氨氮測試的實驗用水，為了有效保證實驗空白值精密度和準確度，因此蒸餾水中既不能含銨鹽，也不能含有游離氨。

為了避免空氣中的氨融進實驗用水中，應密閉保存實驗中所用的蒸餾水，將與銨鹽有關的試劑隔離保存。

制備二次蒸餾水費時費力，經過大量實驗證明，空白實驗值能夠達到 0.030 左右，滿足氨氮無氨水的要求。