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發布時間:2021-10-25 05:45  
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使數據活在網上
對于數據收集,企業面臨兩大問題,一是網絡上被第三方平臺截流,線下被渠道截流,很難收集到真實的數據;二是用戶可能會遇到的兩大問題,一是數據不被第三方平臺截流;
而且數據變現至基礎的是根據用戶交互的數據識別特性,根據數據進一步進行互動,下一層次的消費挖掘,比如消費者留下的大量客服數據,這些都是可以深入挖掘的數據,一方面反應產品存在的問題,另一方面也能反映新需求。
所以,企業要真正挖掘數據財富的前提,就是能夠真正獲得數據,能夠獲得真實的數據。原產地的產品建立這條通道有兩個途徑,一是全通道連接,二是線下多端上線,讓數據可連接,實現數據變現。
全i面連接整合了與企業運營相關的所有與消費者互動的渠道。它主要包括門店、線下活動等線下渠道,網站、微博、 APP等自營媒體平臺,天貓、京東等電商平臺,經銷商、服務商等合作伙伴以及廣告等6類渠道實現全渠道連接。集成渠道后,依托平臺與消費者持續互動,不斷匯集實時消費者數據,進而通過數據挖掘,實現數據應用。
與此同時,連接數據的重點就是讓線上的數據鏈離線,包括線下渠道、線下商品、員工以及消費者的線上渠道。
顧客網上,幾乎是消費者必備的微信入口,通過線上活動、支付等方式連接門店,連接消費者,將相關消費信息記錄下來,返回到系統;
職工網上,門店售貨員在線,將與消費者的互動實現線上記錄,實現精細化運營;
網上產品,讓每個員工了解每一件商品的銷售情況,判斷消費者偏好和貨品市場接受程度;
線上渠道,實現銷售情況、銷售情況等實時掌握,判斷門店的經營狀況。
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2016被稱為萬億年的大數據年,在這一年大數據取得了長足進步,其技術瓶頸被打破,不再只是空洞的理論,也逐漸滲入各行各業。在這個時代浪潮中,企業如何低成本,如何運用科技手段對數據進行處理和利用,將決定其在高速發展的互聯網環境下,企業能否創造價值,將決定企業優先占有市場份額。
1.企業的價值為誰創造?
對企業而言,是以顧客為中心,從而為顧客創造價值。
2.企業如何獲利?
企業的基本增值活動(采購、生產、儲存、銷售、售后)和附加增值活動(人力資源管理、公司基礎管理、采購、技術開發)才能產生利潤。
無論是初創企業還是成熟企業,由于客戶是產生源中的利潤來源,企業對客戶的關系管理就顯得十分重要。而且怎樣管理與客戶的關系,如何通過有效的聯系變現,我們不能忽視的是關于客戶的數據!
舉例來說,以與周圍朋友的關系維系為例,在與朋友的相處中,我們的溝通既是增進彼此的了解,又是建立在以前的了解之上。銷售顧客的過程也是建立在理解顧客的基礎上。
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廣告戰模式
如今,我們將目光轉向更微觀的層面,來看看具體的每個廣告位對變現效率的影響因素是什么,并試圖找到針對這些影響因素的優化方法。
首先,我們來看看下面這個廣告漏斗,它把廣告從請求到轉化分成五層,在漏斗旁標注了各層次間需要注意的指標。
對于一名商業產品經理來說,尤其是與廣告變現有關的工作時,我們尤其需要明確這四項指標(廣告填充率、廣告展示率、點擊率、轉化率)的意義、如何計算、可能的影響因素以及相應的優化方案。
1.廣告填充率(Fill Rate)
廣告填充率,是指從發起廣告請求到實際有廣告填充的比例,也就是廣告填充率=廣告請求數量。
理想的廣告填充率當然是100%,但實際上幾乎不可能,主要原因有兩個:
廣告業暫時沒有與當前用戶的廣告資源匹配。比方說,目前該區域內沒有廣告客戶,該用戶并非已經有廣告客戶的目標用戶,甚至有可能廣告平臺出現服務故障這樣的小概率事件;由于網絡原因導致廣告沒有正常回復。例如,由于用戶網絡不好,部分區域或情境下的廣告資源不能在規定的時間內返回給客戶,因而表現為無廣告填充。
首先,我們可以通過廣告瀑布流的方法來解決,這是目前至主流的一種廣告聚合方式,基本邏輯是先請求 A廣告平臺的廣告,如果 A不返回廣告,則請求 B廣告平臺,依次類推,直到所有級別的廣告平臺都已結束。
另一種網絡原因,由于用戶的實際環境對我們不可控且不確定,所以為了減少這種情況所帶來的廣告填充損失,建議產品客戶端提前緩存好廣告,尤其是那些廣告展示概率較大的廣告。
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“控制質量”、“控制成本”、“控制效率”是拉新的精髓
1.控制質量:提高投送精度
拉新不是單純的按人頭計算,公司給產品拉來了多少人,特別是非付費類的產品,你只是拉來一堆人是不夠的,人群要和產品的用戶形象保持足夠的吻合。
例如騰訊不久前推出的熟人關系社交軟件“朋友”,是一款基于同學或同事關系的社交產品。該 app內部測驗首先由騰訊員工發起,以“企業組織”和“學校學歷”為基礎,以“校內學歷”為基礎,首先由騰訊員工發起,再以“同學、合作伙伴”為依托,以“學校學歷”為依據。從整體上看,整個內測階段的人群擴張是有序的,有一定的質量,使“朋友” app有別于市面上常見的“陌生人”社交 APP。
又像某些“兼職”平臺,他們的客群就是一群愿意做些小工作賺些零花錢的人,顯然那些月薪數萬的白領并非目標人群、寶媽、學生群體、中老年人群等對通過互聯網賺點早餐錢有欲望的人才更符合要求。
因此客群本沒有絕i對的質量高低之分,只看你的產品適合什么樣的客群,匹配度至重要,質量是相對的。
控制質量就是控制“你所接觸到的人群與你的產品和目標相匹配”,即投放廣告的準確性。
要準確地投放廣告,就要分析誰是用戶,用戶身上有什么標簽,用戶經常出現在何處,哪個廣告公司可以觸達,能觸達廣告公司的數據能力至突出,誰的投放精度更i準確,誰的投放方案模型成本更低、效果更好。
若上述問題都得到解決,那么廣告投放的準確性也就解決了。