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SICK機器人視覺引導系統

SICK機器人視覺引導系統 PLF視覺系統借助三維圖像處理技術用以定位物體，非常有助于優化工業生產過程。 　　SICK機器人導向系統將這一技術以簡單且低成本的方式供用戶使用。該系統具備可靠性和易用性的特點。它能毫無問題地集成到現有環境中，提供高精度的測量結果并且非常有助于零件操作的靈活性。 　　PLF系統是將SICK的PLOC2D和（/或）PL3200傳感器結合到定制視覺解決方案中的軟件系統，用于機器人在零件定位中的指導。 　　PLF被部署為一個傳感器（主）上PLOC2D或PL3200軟件之上的另一層。機器人與PLF交互，而不是與主傳感器上的PLOC2D/PL3200交互，以觸發所有相關傳感器上的功能。

機器視覺產業發展

1：“平臺 生態”戰略，賦能千行百業

　　段愛國表示“華為做生態是有邊界的，有所為有所不為。”華為機器視覺產品，無論是攝像機、視頻存儲，還是算法和應用商城均面向產業開放，以華為新發布的“生態型攝像機”為例，AIoT生態倉架構設計，實現“算法”和“硬件”雙開放，進一步實現全息感知，為千行百業賦能打下堅實的基礎。

2：端邊云協同，深度數據挖掘

　　面向未來智能世界，數據將為構建數字孿生世界發揮價值，華為通過智能前端SDC、分支邊緣存儲IVS就近業務閉環，云中心深度智能分析與數據互聯，實現“端、邊、云”深度協同，幫助物理世界持續發展。段愛國表示“城市視覺體系也是一個有機體，就像人一樣，從神經末梢到神經各司其職卻信息互通互聯并快速閉環。

如何把控自動化設備在制造業的發展

在近幾年來，智能制造及自動化設備高新產業獲得國家高度重視 ，實施了一系列激勵政策措施 ，在政策支持下智能制造、自動化設備在未來飛速的發展 。智能制造、自動化設備是具備有感應、淺析、推論、策略和操控基本功能的智能制造及自動化設備的總稱，它是智能制造技術、信息科技和智能技術在自動化設備產品上的集成化和融為一體，體現制造業的智能化、數字化和網絡化的未來發展需求。智能制造及自動化設備的總體水平已變成現如今考量一個國家工業化總體水平的關鍵標志。

為適用社會經濟發展，國內制造業遭遇產業轉型升級，在生產制造過程中實現生產制造機器設備、自動化設備，有利于減小人工成本的跟進及提升產值，是未來發展的大趨勢，工業自動化能夠廣泛應用于工業、農業、軍事、科學研究、交通運輸、商業、、服務和家庭 等方面。采用工業自動化不僅能夠把人從繁重的體力勞動、部分腦力勞動以及惡劣、危險的工作環境中解放出來，而且還能擴展人的基本功能，極大地提高勞動生產率，增加人類認識世界和改建世界的能力。是符合國情并促進未來發展的智能制造及自動化設備發展方向 。

救援機器人未來趨勢

救援機器人未來趨勢 那么，我們要如何將廣闊前景轉化為現實呢？智能制造網認為，首先要從解決制約救援機器人落地的技術問題入手。目前，機器人不僅存在移動性、和感知性、通信續航等共性關鍵技術問題，同時根據機器人類別的不同，其還面臨技術障礙。這些問題導致機器人落地困難，接下來我們還需要針對性的解決。 面對共性關鍵技術，我國需要從行業層面出發，結合、企業與資本的力量，共同加速技術合作研發與突破、完善相關標準制定。而針對每一類救援機器人的問題，例如消防機器人的防火問題、礦用救援機器人的防爆問題、水下機器救援機器人的抗壓與密封問題等，則需要我國重視細分領域的技術發展。 其次，也需要我國救援機器人遵循市場發展需求和趨勢。在上述共性與特殊問題作用下，未來救援機器人勢必朝著產品多樣化、功能集成化、行為自主化、任務協同化、裝備輕量化、續航持久化等趨勢發展。我國相關企業需要緊跟趨勢、把握機遇，讓救援機器人能夠迎合未來應用需求，成為應急救援的新利器。