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電子、計算機行業興起了一股新潮流——設計出可以與服裝相融合的高科技產品。有人大膽預言，在不遠的將來，數碼產品和服裝之間的界限將越來越模糊，未來的電子產品可以地“隱藏”在服裝里面；而未來的服裝就變成了電腦，可以“穿著”。

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服裝業作為現代科技進步的載體當今世界科學技術飛速發展，知識經濟正撲面而來，高新技術和信息技術成為知識經濟的支柱，這一特點將影響和決定21世紀服裝業的發展。未來幾年服裝業科技發展的首要任務是運用高新技術和信息技術改造和提升傳統服裝功能，主要體現在智能服裝的研發上。

積極發展“智能服裝”的，主要有德國、芬蘭、比利時、瑞士、英國等歐洲國家，這方面的原因，一方面是歐洲地區對新型紡織品開發的需求較大，另一方面則是周邊電子電機、通訊、電腦軟件產業的配套發達。眾多服裝行業巨頭也希望通過“智能服裝”的研發，為低迷的傳統紡織行業注入新的活力和活力。

研究智能服裝市場發展趨勢，從智能服裝的職業防護、保健、時尚環保等貼心設計角度，闡述智能服裝的智能材料、人機交互及由此引發的智能產業鏈.得出結論，智能服裝作為一種新時尚，運用新前沿科技，以簡便易行、智能效用、龐大消費者群、延伸服務等趨勢擴展，對人們的生活方式、穿戴習慣、服裝清潔等產生了沖擊，希望借此促使中國服裝產業更新經營觀念，抓住機遇，投入智能服裝新市場的實踐之中。

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智能型服裝由來已久，主要應用于航空和軍事等前沿領域.1989年，日本高木俊宜將信息科學融合到材料的物性和功能中，提出智能型服裝的概念.隨著科技的發展，高科技、高附加值的智能型服裝逐步商業化，成為服裝業的未來.雖然智能型服裝真正發展的時間不長，但近20年來出現了多種智能型服裝，其對服裝業的智能化的影響日益明顯。

信息化時代，人們對著裝的要求越來越高.智能服裝是信息技術、生物技術等與傳統服裝技術相結合的新產品，代表著未來的發展趨勢.本文主要介紹了電子著裝的基本概念，通過對電子著裝技術的分析，指出了未來電子著裝在通訊、保健、家庭娛樂、軍事及工業等領域的廣泛應用，其前景不可.

一種服裝搭配的個性化智能定制方法，其特征是：包括以下步驟： A.客戶獲取用戶的體征信息和表示用戶意愿的信息，并將獲取的所述體征信息及信息上傳至服務器； B.服務器根據所述體征信息和信息，為用戶匹配至少一套服裝； C.服務器將所述服裝與用戶所述服裝進行顯示； D.客戶接收用戶對所述服裝的服裝確認指令，下訂單購買所述服裝。

一種服裝搭配的個性化智能定制方法，其特征是：包括以下步驟： A.客戶獲取用戶的體征信息和表示用戶意愿的信息，并將獲取的所述體征信息及信息上傳至服務器； B.服務器根據所述體征信息和信息，為用戶匹配至少一套服裝； C.服務器將所述服裝與客戶服裝進行顯示； D.客戶收到用戶對所述服裝的服裝確認指令后下訂單購買所述服裝。2.根據權利要求1中描述的服裝搭配的個性化智能定制方法，其特征是所述信息包括下列其中一種或一種以上的組合：出席場合、樣式、布料、預算數額、顏色、樣式。3.根據個性化智能定制方法，即權利要求1中描述的服裝搭配，其特征在于，預設服裝和配飾的第三對應關系；所述服務器為所述用戶匹配至少一套服裝的步驟，其中，包含以下述步驟：服務器為所述用戶配飾至少一套服裝；以及根據所述第三對應，配飾為所述用戶配飾。4.根據權利要求3中描述的服裝搭配的個性化智能定制方法，其特征是所述附件包括下列其中一個或多個：珠寶、手表、包包、鞋子和襪子。

由于微型傳感器、芯片和其他電子設備的改進，布匹的內嵌性和粘附性使得服裝行業逐步向智能化方向發展。目前，智能服裝的應用主要集中在智能生活場景上，以及運動健康信息監測。據分析家預測，相對于手環、手表等智能產品，智能服裝粘性更強，有望成為可穿戴設備的下一個風口，智能穿戴產業。運動型和健康型監測是目前智能服裝的重點應用領域。例如，運動衣里裝有心率測量芯片，它可以獲得諸如心率、心臟疲勞、心臟年齡等信息。歐美地區，一些以運動健康為基礎的智能服裝已經開始銷售。

與智能中的可穿戴設備思路相似，智能服裝中也大多嵌入了接收健康數據的傳感器，將相關信息存儲到個人電腦或數據終端上，記錄穿著者的重要生理特征，然后對數據進行分析，給出健康建議，一旦出現意外情況，也能進行早期預警。

若市場還能慢慢培育，但智能服裝技術的不成熟卻是制約其大規模應用的關鍵問題。例如，智能服裝中的一些聽音樂、防丟失等功能尚未抓住用戶痛點。市場上的智能服裝，融合了多種傳感器，但如何將傳感器、導線、絕緣線等融入服裝纖維中，使智能服裝更加輕巧、耐用，尚待技術人員和設計師進一步研究。即使在應用的運動健康監測領域，智能服裝和智能手環等穿戴設備也有著類似的功能，如何進行差異化競爭，提升用戶的粘性有著極大的改進空間。

另外，穿著不舒適、不易清潔、不耐水、價格偏高等一系列因素也是影響智能服裝推廣的現實障礙。例如，有些智能服裝使用起來比較復雜，影響舒適，一洗就會，還要把上面貼的部件取下來。因此，服裝行業智能制造的實踐者面臨著改善工藝、提高材料質量等諸多挑戰。