編解碼器報價詢問報價,北京杰西藝

編解碼器的使用說明

經過編碼的音頻或者視頻原始碼流經常被叫做“Essence”（有譯作“本體”，“精”），以區別于之后加入碼流的元信息和其它用以幫助訪問碼流和增強碼流魯棒性的數據。大多數編解碼器是有損的，目的是為了得到更大的壓縮比和更小的文件大小。北京杰西藝電子設備有限公司——專業銷售編解碼器，我們公司堅持用戶為上帝，想用戶之所想，急用戶之所急，以誠為本，講求信譽，以產品求發展，以質量求生存，我們熱誠地歡迎各位同仁合作共創輝煌。當然也有無損的編解碼器，但是通常沒有必要為了一些幾乎注意不到的的質量損失而大大增加編碼后文件的大小。除非該編碼的結果還將在以后進行下一步的處理，此時連續的有損編碼通常會帶來較大的質量損失。

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視頻編解碼器設計

一個典型的數字視頻編解碼器的首先是將從攝像機輸入的視頻從RGB色度空間轉換到YCbCr色度空間，而且通常還伴有色度抽樣來生成4:2:0格式的視頻(有時候在隔行掃描的情況下會采用4:2:2的抽樣方式)。轉換到YCbCr色度空間會帶來兩點好處：1)這樣做部分的解除了色度信號中的相關性，提高了可壓縮能力。具體的說，是指分辨率在400線左右的VCD、DVD和“標清”視頻格式，即標準清晰度。2)這樣做將亮度信號分離出來，而亮度信號對視覺感覺是較為重要的，相對來說色度信號對視覺感覺就不是那么重要，可以抽樣到較低的分辨率(4:2:0或者4:2:2)而不影響人觀看的感覺。

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編解碼器

目前在嘗試使用全新的技術對編碼架構進行革新，比如人工智能，神經計算模型等。做編碼的都了解，視頻編碼基本結構（波形混合編碼）在過去幾十年都沒怎么變化，主要在于預算、變換和熵編碼三大部件（及零件）的不斷替換和完善。這給編碼器優化帶來了較大的自由度，也是各位編碼老鐵們發揮的空間。近期，學界已經提出了一些用深度學習對HEVC進行編碼提升的研究工作，不過大多集中在環內濾波或后處理方面，還是屬于模塊級提升，沒有結構突破，無End to End 學習能力。FVC和AV1陣營專家普遍認為，短期內深度學習還是干不過人工fine tune的各種編碼模式(算子)，還得繼續潛伏一陣。

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