人臉識別器來電咨詢【蕪湖一路機電】

人臉識別一體機具有哪些優(yōu)勢？

蕪湖一路機電的人臉識別一體機具有以下十大優(yōu)勢：

1、速度快，毫秒級別的識別速度

2、誤識率低，穩(wěn)定而且準確，誤識率低至萬分之一

3、除了人臉識別，同時還能指紋、密碼、卡、二維碼開門，也可以組合方式開門

4、自動補光，蕞大程度地降低光線變化對識別效果的影響

5、防丟失，不用帶鑰匙門卡不要太方便

6、不產(chǎn)生肢體接觸，通行無感，提重物時也能輕松通過不侵擾

7、智慧管理，輕松管理，同時對接訪客系統(tǒng)，可以對陌生訪客進行管理

8、報警功能，黑名單、拆損、斷網(wǎng)都會實時預警

9、機身小巧，支持圖片、文字等廣告賦能

10、性價比高。

人臉識別的理解

人臉識別(Face Recognition)是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計或幾何特征等)，自動進行身份識別的一種生物識別技術，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。通常我們所說的人臉識別是基于光學人臉圖像的身份識別與驗證的簡稱。

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結(jié)果。

什么是人臉檢測？

人臉檢測是人臉識別的流程之一，在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。

人臉關鍵點檢測（人臉對齊）自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。

基于檢測出的特征采用Adaboost學習算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權投僄的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

近人臉檢測算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯）。

人臉識別，是視覺模式識別的一個細分問題，也大概是蕞難解決的一個問題。 其實我們?nèi)嗣繒r每刻都在進行視覺模式識別，我們通過眼睛獲得視覺信息，這些信息經(jīng)過大腦的處理被識別為有意義的概念。于是我們知道了放在我們面前的是水杯、書本，還是什么別的東西。

我們也無時無刻不在進行人臉識別，我們每天生活中遇到無數(shù)的人，從中認出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。