天津視覺檢測設備采購咨詢客服昆田機械設備

發布時間：2020-08-08 12:43

【廣告】

圖像處理技術

機器視覺系統中，視覺信息的處理技術主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強、數據編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內容。經過這些處理后，輸出圖像的質量得到相當程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便于計算機對圖像進行分析、處理和識別。視覺智能視覺測量系統，作為升級版的機器視覺視覺測量系統具有普通機器視覺系統的所有檢測優勢：能夠自動測量產品的外觀尺寸，如外形輪廓、孔徑、高度、面積、間隙等。

圖像的增強

圖像的增強用于調整圖像的對比度，突出圖像中的重要細節，改善視覺質量。通常采用灰度直方圖修改技術進行圖像增強。

圖像的灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統計圖表，與對比度緊密相連。

通常，在計算機中表示的一幅二維數字圖像可表示為一個矩陣，其矩陣中的元素是位于相應坐標位置的圖像灰度值，是離散化的整數，一般取0，1，……，255。這主要是因為計算機中的一個字節所表示的數值范圍是0~255。另外，人眼也只能分辨32個左右的灰度級。鐵路輪對尺寸自動檢測設備：領邦儀器研發的鐵路輪對自動檢測設備針對多種規格的火車輪對進行尺寸參數的測量。所以，用一個字節表示灰度即可。

但是，直方圖僅能統計某級灰度像素出現的概率，反映不出該像素在圖像中的二維坐標。因此，不同的圖像有可能具有相同的直方圖。通過灰度直方圖的形狀，能判斷該圖像的清晰度和黑白對比度。

如果獲得一幅圖像的直方圖效果不理想，可以通過直方圖均衡化處理技術作適當修改，即把一幅已知灰度概率分布圖像中的像素灰度作某種映射變換，使它變成一幅具有均勻灰度概率分布的新圖像，實現使圖象清晰的目的。

機器視覺技術在包裝檢測行業主要應用如下：

● 校驗標簽的有無；

● 校驗包裝上正確的標簽；

● 校驗包裝上的標簽是否有破損、污點或瑕疵；

● 校驗標簽邊角是否折疊；

● 檢測標簽的方位角是否在限定的范圍。

機器視覺檢測系統檢測產品具有直觀、友好的用戶界面，同時軟件預先設計方案簡化了機器視覺在工業應用中的配置。圖形界面操作指南為用戶提供了簡便的工作過程，可以迅速創建自定義測量系統。第二功能是測量，也就是能夠自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等測量。安裝簡單，無須長時間培訓，生產工作效率和產品質量控制很快就可以提高。

縱觀行業發展，機器視覺檢測技術的應用，不斷的改良生產模式，彰顯價值體系，使得印刷包裝檢測、電子制造、自動化生產等行業朝著更智能、更快速的方向發展。

應行業應用需求，各類機器視覺檢測系統及設備陸續面世，為了提高產品精密產品的質量和性能、縮短檢測周期、降低人力成本，欣維視覺（xavis）為解決精密檢測問題，推出一系列機器視覺檢測設備，并已成功投入工業應用。

角落刀造成間隙不大于1.0。

毛邊A區允許寬長為0.25/5mm一點，B區允許寬長為0.25/--mm一點，C區后部允許寬長為0.25/--mm一點。

無感刮傷A面不允許，B面不超過三個，C面OK。

有感刮傷A區允許寬長為0.1/7mm一點，B區允許寬長為0.1/13mm一點，C區后部允許寬長為0.1/18mm一點,C區底部OK。

重刮傷產生明顯刮傷者不論哪一面均拒收，內部不影響機構。

水紋AB面以SAMPLE為準。C面OK。

縮水以SAMPLE為準。

變形ABC面均不得影響組裝及產出GAP。

拉模ABC面以SAMPLE為準。

取料不足AB區、C區后部不允許，C面底部和殼子內部以不影響結構性能為準。