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發布時間：2021-01-07 23:27
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人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的1新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強1人工智能的轉化。
傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯1一性和不易被復1制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。
人臉識別產品已廣泛應用于眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。2、電子護照及身1份證。中國的電子護照計劃公1安部一所正在加緊規劃和實施。3、公1安、司1法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。4、自助服務。5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真1實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。
