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發布時間:2021-10-20 03:09  
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人臉識別技術特點:傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,具有廣闊的發展前景。它可以克服光線變化的影響,已經取得了的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:非強制性:用戶不需要專門配合人臉設備,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;并發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。


人臉識別開發工作的幾個步驟:人臉圖像及檢測,檢測 :圖像中準確標定出人臉的位置和大小 , 人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及哈爾特征等,人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。人臉圖像預處理,基于人臉檢測的結果,對圖像進行處理,為后面的特征提取服務,系統獲取的人臉圖像可能受到各種條件的限制和隨機干擾,需要進行縮放、旋轉、拉伸、光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、規范化、幾何校正、過濾以及銳化等圖像預處理。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙的。人臉圖像特征提取,就是將人臉圖像信息數字化,將一張人臉圖像轉變為的一串數字(一般稱為特征向量)。例如,對一張臉,找到它的眼睛左邊、嘴唇右邊、鼻子、下巴等位置,利用特征點間的歐氏距離、曲率和角度等提取出特征分量,終把相關的特征連接成一個長的特征向量。

經過攝像頭收集人臉信息
人臉辨認門禁體系首要經過攝像頭收集人臉信息,與后臺巨大的人臉模板比照,確認是社區或樓層住戶就能夠自由通行,人臉識別門禁體系,基于人臉辨認的新型生物辨認技能,經過對人的面部特征進行掃描辨認,從而操控門禁的開關,識別準確率高達99.98%,“毫秒級”響應速度,支撐萬張人臉底庫,能夠更快速的辨認面部信息。3、實現無人值守功能,釋放雙手,無需人工登記管理、統計管理,一切線上實現,數據實時查詢,表格提取方便。
室外設置人臉識別門禁系統
室外場景沒有建筑物遮擋,視野相對來說比較開闊,在人臉識別的過程中很容易受到環境的影響,例如陰雨天光照條件不足時,人臉識別門禁系統就有可能無法正常識別,在室外設置人臉識別門禁系統,比較常見的地點有小區大門,公園景區大門,工地門口,園區門口等等,傳統的指紋或IC卡打卡機不僅效率低,而且經常會由于員工忘帶IC卡或者指紋變形導致打卡失敗,給企業的考勤工作帶來諸多不便。當已登記的人員從人臉識別機前走過,它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。
室內安裝人臉識別設備
室內環境的光線較為均勻,不容易受到強光的影響,人臉識別設備也不會淋雨,相對來說溫度也保持在一個恒定值,一般來說,在室內安裝人臉識別設備會對產品的外觀有一定的要求,譬如人臉識別產品的外觀需要和建筑室內的裝修風格相匹配,對于智能人臉識別門禁在汽車站或機場等巨大的公共場所,在手機APP或者自助購票機上購買的的時候完成人臉識別,在檢測的時候只需要刷臉就能夠快速識別身份完成檢票流程,避免由于客流量過大造成驗票時的駐足停滯。2、視頻連動功能管理中心能對現場盡數視頻圖像推行調閱在人口通行時,對通行人口前、后智能化開展視頻圖像抓拍。
人臉識別門禁系統在學校的應用也非常廣泛,通過人臉不僅可以方便有效的管理在校師生的考勤問題,基于人臉特征數據,還可以查重到每個學生的上課考勤情況,現在在人臉安全領域,的部位是視頻監控系統。3、預防尾隨功能系統具備有以防尾隨進來功能,能夠做到在大流量經過的現象下精準分辨每一個未帶卡人員數量。在住宅小區安裝使用樓宇智能化對講門禁系統,能夠借助電子信息技術、網絡通信技術和視頻圖像技術將樓宇通道、樓宇內住戶和樓宇物業管理服務單位連在一起,進而完成人臉開關門、訪客分辨和實時監控的作用。
