南京各種車牌識別高性價比的選擇【南京沃立特】

牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結果。車牌識別停車場系統如此的受歡迎，原因之一就是加快了人們進出停車場的通行速度，由于它具有這一特殊功能，目前，在各大小停車場中都被人們所利用。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車1牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。二、智能車牌識別系統可全天候正常工作，并且識別率一直處于高水平狀態。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車1牌識別應用前景廣闊

隨著停車場管理系統的不斷發展，車1牌識別技術也開始應用于停車場。不過據調查發現，由于國內只有幾家企業專門開發針對停車場的車1牌識別技術，因此目前很多停車場使用的車1牌識別技術大多是從早期車1牌識別技術照搬過來，而兩者在識別環境、識別角度、燈光環境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導致這些車1牌識別系統大多都出現了“水土不服”的現象。對于安裝車1牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，第1一、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備。對此不少停車場呼吁“私人訂制”的車1牌識別系統。

而據1新的數據統計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。車1牌自動識別是未來停車場市場中的有價值的市場，隨著高清與智能的融合，車1牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。

車牌識別系統的應用背景

隨著國民消費觀念的轉變和消費水平的提高，汽車的銷量穩步上升，相關的汽車業務（整車銷售、配件和維修）也隨之上漲。如何提高服務客戶的效率與質量，已是迫在眉睫需要解決的問題。這一類車主并不想特意再去購買一個停車位，又覺得停車費很浪費，就像破1解這個系統，也享受一下免費停車的滋味。文通車牌識別系統，利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色的自動識別，通過對圖像的采集和處理，完成車牌的自動識別，提取目的數據信息，再通過數據接口送達CRM系統，時間為4S店的銷售或服務人員提供到店的客戶1信息，便于展開服務，提升客戶滿意度。

隨著社會的發展，人們越來越注重自己的財產安全問題，隨之而然，保險行業中的行業的競爭愈發激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客戶滿意度、進而提高核心競爭力，成為各大保險公司關注的焦點。而在業務方面，基于智能終端和無線通信技術建立的移動查勘系統受到行業廣泛的認可。隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發展，小區用戶對車輛管理的要越高。查勘過程中需要采集當事人的證1件信息、車牌號等信息，而在查勘現場，在移動終端（平板電腦、智能手機）上錄入這些信息速度慢，很大程度上影響了工作效率、降低了客戶滿意度。

各種車牌識別簡介

當電腦出現故障時，沃立特各種車牌識別可以脫機存儲10000條記錄,500張照片，可將固定車輛的車牌號都存儲到 “車牌識別一體機”內，內部將所有算法固化在硬件之中。“嵌入式”識別方式支持脫離計算機實現獨立工作。車1牌識別的范圍自動放行將指1定的牌照信息輸入系統，系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。 而對于臨時車輛，沃立特各種車牌識別可將進入的車牌號碼存在入口的主控板上，只要網絡正常，主板之間的通訊沒問題，出口的主控板也可以計算出停車多久，收費多少錢。當電腦恢復正常時，電腦會自動提取在脫機情況下存儲的記錄，避免了收費的流失。