建筑工地人臉識別通道閘值得信賴【元一智能】

山西元一智能科技有限公司是一家專注于出入口控制系統(tǒng)銷售和服務的高新技術(shù)企業(yè)。公司專注于人臉識別考勤門禁,停車場智能識別系統(tǒng),通道閘,廣告門智能系統(tǒng)等機器視覺、人工智能、智能視頻領(lǐng)域研發(fā)和互聯(lián)網(wǎng) 軟件開發(fā)。

山西元一智能科技和您分享關(guān)于人臉識別系統(tǒng)的知識：建筑工地人臉識別通道閘

遍及運用人臉辨認體系其實是臺特別的攝像機，判別速度適當快，只需要0.01秒左右，因為運用的是人體骨骼的辨認技能，所以即便改裝，也難以蒙過它的眼睛。并且"人臉辨認體系"具有存儲功用，只要把一些具有潛在危險性的"要點人物"的"臉部特寫"輸入存儲體系。

山西元一智能科技有限公司是一家專注于出入口控制系統(tǒng)的銷售和服務的高新技術(shù)企業(yè)。公司專注于機器視覺、人工智能、智能視頻領(lǐng)域研發(fā)和互聯(lián)網(wǎng) 軟件開發(fā)，目前已成功開發(fā)出互聯(lián)網(wǎng) 智能識別的云停車平臺、視頻車牌識別停車場系統(tǒng)和停車場分布式管理軟件系統(tǒng)等多元化產(chǎn)品，持續(xù)為品牌商、批發(fā)商以及每個合作伙伴提供強有力的產(chǎn)品和技術(shù)保障。

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人臉識別門禁的作用  

社區(qū)人口集中，人員出入情況復雜，既有親朋好友、快遞外賣，也有不名的陌生人。由于人多，管理人員精力問題，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丟失、密碼泄露、指紋被盜等問題得不到有效解決，不少不fa分子趁機潛入，導致社區(qū)內(nèi)安全事件頻發(fā)。  

人臉識別門禁系統(tǒng)，結(jié)合人臉識別、人臉對比、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)身份交叉驗證，協(xié)助社區(qū)管理人員確定用戶身份。據(jù)了解，由于人臉的直觀性和不易被fu制的特性，人臉識別門禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進出社區(qū)，盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率，強化社區(qū)安防體系。  

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基于人臉識別系統(tǒng)可以在條件有利時快速準確地識別目標個體。但是，如果被攝對象的臉部被遮住了，或者臉型不是朝前，或者光線不足，那么軟件就不太可靠。盡管如此，該技術(shù)正在迅速發(fā)展，而且還有一些新興的方法，如三維建模，可以克服目前的系統(tǒng)問題。根據(jù)美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的數(shù)據(jù)，自1993年以來，人臉識別系統(tǒng)誤報的發(fā)生率每兩年下降一半，截至2011年底，僅為0.003％。

目前，很多人臉識別的發(fā)展都集中在智能手機的應用上。智能手機人臉識別功能包括圖像標記和其他社交網(wǎng)絡集成的目的以及個性化營銷。卡內(nèi)基梅隆大學的一個研究小組已經(jīng)開發(fā)了一個概念驗證的應用程序，可以拍攝一個人的照片，并在幾秒鐘內(nèi)反饋個人的姓名，出生日期。Facebook使用人臉識別軟件來幫助自動化照片中的用戶標記。以下是面部識別在Facebook中的工作方式：每次在照片中標記個人時，軟件應用程序都會存儲有關(guān)該人臉部特征的信息。當收集到足夠的數(shù)據(jù)以識別他們的身份時，系統(tǒng)使用該信息來識別不同照片中的同一張臉，并隨后建議用那個人的名字來標記這些照片。

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人臉辨認體系是依據(jù)人臉辨認技能的身份檢測辨認，人臉辨認設備能夠收集人的臉部圖畫或視頻流，并主動剖析存儲所收集到的圖畫或視頻流的人臉信息，然后對需要檢測的人臉進行臉部特征與存儲的信息進行比對，然后確認被檢測人的信息。那么，人臉辨認體系三大關(guān)鍵技能和四大特征是什么？

人臉辨認體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認體系的三大關(guān)鍵技能、人臉辨認體系依據(jù)特征的人臉檢測技能：依據(jù)對人臉的色彩、概括、紋理、結(jié)構(gòu)或許直方圖特征等進行人臉檢測技能。

人臉辨認體系依據(jù)模板匹配人臉檢測技能：從已存儲的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖畫與從模板庫中提取到的模板進行匹配，依據(jù)匹配相關(guān)性的高低和所匹配的模板巨細來確認人臉巨細以及方位信息。

人臉辨認體系依據(jù)計算的人臉檢測技能：經(jīng)過對于"人臉"和"非人臉"的圖畫或視頻流進行很多的收集構(gòu)成人臉正、負樣本，并主動存入到人臉樣本庫中，使用計算方法來強化訓練該體系，然后實現(xiàn)對人臉和非人臉的形式進行檢測和分類。