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發布時間：2020-07-22 18:40
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人體測溫熱像儀系統組成
人體測溫熱像儀（黑體）方案
推薦場景：醫院、學校、公i安、政府、企業園區、機場、火車站、客運站、地鐵站等安檢入口臨時布控、利舊改造
系統組成：系統由前端人體測溫系統和后端視頻存儲服務器或管理軟件組成。
前端人體測溫系統包括人體測溫熱像儀和高1精度人體測溫黑體；
后端包括智能視頻存儲服務器（I系列NVR）或者現場電腦安裝4200客戶端管理軟件。
系統拓撲圖如下：
圖3 人體測溫單點布控方案系統拓撲圖
系統功能：通過熱成像攝像機（非接觸式方式），初步對進入測溫范圍的人員進行人體溫度檢測。如發現溫度異常個體，熱成像攝像機觸發聲光報i警（外接聲光報警），提醒現場工作人員進一步處置。
系統優勢：
智能補償：可根據環境參數自動補償測溫結果，保障測溫精度與篩檢率；
人臉檢測測溫：可有效排除非測溫目標干擾；
人證合一：可快速鎖定體溫異常目標的身份，提高事前預警、事中處理、事后追溯的工作效率
方案清單：人體測溫套裝(含黑體) 兩個三角架 電腦 iVMS-4200客戶端
“遠距離體溫檢測 人臉識別”
這是近日提出的體溫快速檢測方案，經過實地測試，該設備可在人 i流正常的情況下，準確測量通行人員的體溫，實現“人只要從攝像機前經過，就能瞬間顯示體溫”的目標。完全可滿足企業園區、交通樞紐、社區、校園、商超餐飲等多場景的測溫需。
有別于目前人工通過電子體溫槍檢測的方式，該產品可進行智能測溫抓拍，實現快速、高i效、安全測溫，并快速準確鎖定疑似發熱目標，提升排查效率，降低感 i染風險。特別適合人 i流量大，人口密度高i的場所使用，避免了傳統檢測方式效率偏低、測量不準確、排隊易造成交叉感i染的弊端。
據了解，該系統運用了遠紅外熱成像技術，可以在1秒內完成測溫，精準度可達±0.1度。同時，人工智能技術又為其賦予了強大的“人臉識別”能力，可以準確識別人像，并對發熱個體進行分離，上傳服務器并同時報警，從而高ii效的助力各個場所的體溫篩查工作。同時，人臉識別技術還賦予了該設備更大的可能性，比如在學校內，對非校園人員進行識別和提示；在辦公區域，實現員工的面部打卡等。
據悉，該紅外體溫實時篩查系統已經部署到多個企業園區等人i流密集的場景，相信隨著全i面開學.復工的到來，該設備可以應用到更多場景，為新冠肺 i炎的防控工作貢獻力量。
體溫是衡量人體發熱的重要指標，發熱是大多數傳 i染病的主要癥狀之一，體溫監測是發現發熱性疾病的非常主要手段。
體溫檢測設備的另一大優勢在于實現了紅外光和可見光傳感器的融合，紅外賣力測溫，可見光賣力識別。雙光融合解決了紅外模組、可見光模組時間的視頻流畫面臨齊、時鐘對齊、幀率對齊等問題。
通過兩者 SDK 的集成，對于紅外影像中監測到的溫度，系統能在可見光影像中將數據對應到相應的人臉、人體上，實現了即時直觀的效果出現，并對疑似發燒i人員舉行預警，利便對于疑似發燒者二次手檢。
根據目前疫情情況，很多的企業有序上班，人們一定要提前預防，抓住黃金防控期。面向園區、辦公樓。
紅外體溫探測器是光探測器的另一種形式，它可由入i侵者身體發出的熱能觸發。這種探測器不會響應室溫上升或下降的變化。但是當溫度約等于人體溫度的目標(如入i侵者)從敏感區域進入非敏感區域時，報警器就能檢測出輻射的差別，并觸發報警。
紅外體溫探測器的靈敏度很高，而且不容易被破壞。但如果入i侵者的體溫與室內環境的溫度一致，那么報警器就會失效，實際上這是很難實現的。
