數據采集智慧終端-IOTDAE-3000承諾守信 斯蒂爾曼智能科技

斯蒂爾曼智能科技有限公司——數據采集智慧終端-IOTDAE-3000

更加智能化的城市

用戶并非物聯網設備的唯i一使用者。為了節省時間和降低成本，城市和企業將越來越多地采用智能技術。

這就是說，城市將能夠實現自動化、遠程管理，并通過諸如自動售貨亭、攝像機監控系統、自行車租賃站點和出租車等設備收集數據。

AI越來越重要

智能化家庭中控系統，溫度調節系統，燈光系統，甚至咖啡機都可以為你的使用習慣和模式收集數據。設置語音控制設備后，您可以讓它們記錄您對它們說了什么，并將這些錄音存儲在云中。多數情況下，收集的數據有助于推動機器學習。

該 MQTT協議能為大量低功率、不可靠運行網絡環境的物聯網設備提供通信i保障。在移動互聯網領域， Android應用程序的推送功能大多是基于 MQTT協議實現的，有些即時通訊工具的實現也是基于 MQTT協議。

MQTT-SN協定

MQTT-SN (MQTT for Sensor Network)協議是傳感器版本的 MQTT協議。盡管 MQTT協議是輕量的應用層協議，但 MQTT是在 TCP協議棧之上運行的，而 TCP協議在一些計算能力和電力都非常有限的設備上，如傳感器，不太適用。

靜態資料和動態資料

就數據的變化而言，物聯網數據可分為靜態數據和動態數據，靜態數據以標簽類為主，地址類數據， RFID生成的數據多為靜態數據，靜態數據以結構型、關系型數據庫為主；動態數據以時間序列的數據為主，物聯網動態數據的特點是每個數據都與時間有一一對應關系，而且這種關系在數據處理中特別重要，而時間序列數據庫通常存儲這些數據。

傳感器越多，控制設備越多，靜態數據越多；動態數據不僅越多，傳感器越多，動態數據越多，動態數據越多。

自動與供應鏈彈性

想一想供應鏈中配送和履約的數據需求：由于流行病對運輸條件和配送中心的影響，配送中心已經遭到了大規模的破壞。在COVID-19之前，典型的請求會被發送到中央數據中心，在那里，請求被分發到離用戶很近的zui大中心，這些中心中的大多數庫存都是庫存。所以，兩天的交貨期早已成為業界所確立的標準。

但當地的收容所、食品雜貨、電子產品等需求劇增，甚至使事情變得更加復雜。大規模分發是因為有大量的請求。但這并非導致交貨時間延長的技術，而是人類無法跟上步伐的人為因素。特別是在“zui后一公里”，供應鏈中的系統嚴重依賴人來完成訂單。

不管是靜態的還是動態的，物聯網1.0階段數據的增長都是線性的，并不代表數字水平，但由于物聯網動態數據是連續不間斷的，所以數據的數量也很大。所以在物聯網1.0階段，數據的壓力是可以控制的，不像宣傳的那么不可計數和不可控制。

從數據的原始性來看，物聯網數據可分為能源數據、資產屬性數據、診斷數據、信號數據等幾類。能量資料：指能消耗的相關資料，或計算能量消耗所需的資料，如電流、電壓、功率因數、頻率、諧波等。能量數據是物聯網關鍵的數據類型，物聯網的zui終目標之一就是節能，然后才能獲得能量數據，了解能量數據，分析能量數據，才能在物聯網應用中發揮作用。能量采i集器也是物聯網的重要設備之一。

對于這種快速增長的需求，自動化有助于提高零部件的移動速度。自動 IoT設備(如機器人或自動駕駛汽車)能幫助你從工廠到達門口。因為這些設備都會產生數據量，并且依賴于不斷增加的數據量，所以存儲在數據旅程的每一步上至關重要。

連通性：速度需求

對于具有多種 IoT設備的多用戶用戶來說，連接速度、可靠性和大帶寬在今天的新世界中越來越重要。有能力在需要的時候訪問數據和快速獲得洞察力是非常重要的。數據基礎設施必須建立起來，以確保數據能夠在需要的時候和地方被傳送，接收，存儲和分析。越接近來源，延遲時間越短，這意味著更快的洞察力和價值。

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在物聯網中，物聯網終端連接感測網絡層和傳輸網絡層，實現采集數據并將數據發送到網絡層。該系統具有數據采集、初步處理、加密傳輸等多種功能。

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從總體上講，物聯網的各種終端設備可分為情景感知層、網絡訪問層、網絡控制層和應用業務層。

每個層次都與網絡端的控制裝置具有對應關系。

經常是在各種異構的網絡環境中，物聯網終端應該具備感知場景變化的能力，通過優化判斷，為用戶選擇好的服務渠道，從而為用戶提供佳的使用體驗。

通過前端 RF模塊或傳感器模塊等感知環境的變化，對終端設備進行計算，確定需要采取的應對措施。

原則：基本由外圍感知(感應)接口、中央處理模塊和外部通信接口三部分組成，通過外圍感知(感應)接口連接感測設備，如 RFID讀卡器、紅外線感應器、環境感應器等，將感測設備的數據讀入并通過中央處理模塊處理后，根據網絡協議，通過外部通信接口，如： GPRS模塊、以太網接口、 WIFI等，發送到以太網的中心處理平臺。