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發布時間:2020-08-08 09:57  
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模糊圖像處理系統綜合了靜態和動態視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體,被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門,下面就由神博來簡單講一講吧。
模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發達國家掌握核心技術并長期壟斷市場,主要的廠商有美國“識慧”、荷蘭“影博士”等公司。
模糊圖像處理軟件集去霧、去模糊、多幀融合、超分辨和人臉重建等眾多功能于一體,是專業軟件。該系統針對性強,應用簡單,容易操作。
很多攝像設備或是照相設備在錄像的時候總會因為各種各樣的原因導致圖像不是很清晰,隨著知識和科技的發展出現了,模糊圖像處理系統,下面就由神博來先來簡單講解一下圖像處理和計算機視覺的分類吧。
圖像處理和計算機視覺的分類
按照當前流行的分類方法,可以分為以下三部分:
A.圖像處理:對輸入的圖像做某種變換,輸出仍然是圖像,基本不涉及或者很少涉及圖像內容的分析。比較典型的有圖像變換,圖像增強,圖像去噪,圖像壓 縮,圖像恢復,二值圖像處理等等。基于閾值的圖像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。
B.圖像分析:對圖像的內容進行分析,提取有意義的特征,以便于后續的處理。處理的仍然是單幅圖像。
C.計算機視覺:對圖像分析得到的特征進行分析,提取場景的語義表示,讓計算機具有人眼和人腦的能力。這時處理的是多幅圖像或者序列圖像,當然也包括部分單幅圖像。
現有的監控系統主要目標為宏觀場景的監視,一個攝像機,覆蓋一個很大的范圍,導致畫面中目標太小,人眼很難直接辨認。這類由于欠采樣導致的模糊占很大比例,對于由欠采樣導致的模糊需要使用超分辨率重構的方法。下面就由神博為大家講一講吧。
圖像超分辨率重構
序列圖像的超分辨率復原主要分為頻域法和空域法兩大類,頻域方法的優點是:理論簡單,運算復雜度低,缺點是:只局限于全局平移運動和線性空間不變降質模型,包含空域先驗知識的能力有限。空域方法所采用的觀測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數、非理想亞采樣等,而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。常用的空域法有非均勻插值法、迭代反投影方法(IBP)、凸集投影法(POCS)、大后驗估計法(MAP)、大似然估計法(ML)、濾波器法等,其中,MAP和POCS二方法研究較多,發展空間很大。算法實現:(1)頻域法1)對模糊圖像進行灰度化,并計算其二維傅里葉變換。