廣東手機外殼缺陷檢測檢測準(zhǔn)確性高「彤光科技」

什么是手機外殼缺陷檢測?

手機外殼缺陷檢測包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡等硬件以及視覺處理軟件，主要具備檢測、測量、定位、識別四大功能。機器視覺技術(shù)主要采用適合被測物體的多角度光源（可見光、紅外光、X射線等）及傳感器（攝像機等）獲取檢測對象的圖像，通過計算機從圖像中提取信息，進(jìn)行分析、處理，終代替人眼用于實際檢測和控制。一套完整的手機外殼缺陷檢測一般包括兩個部分：部分為“視”，即系統(tǒng)的硬件組成部分，主要包括：光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡；第二部分是“覺”，即系統(tǒng)的視覺處理軟件。

手機外殼缺陷檢測的發(fā)展前景

制造強國大背景下，智能制造的快速發(fā)展推動手機外殼缺陷檢測需求穩(wěn)步提升。《中國制造2025》明確指出：加快推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。根據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)，2018年我國智能制造裝備市場規(guī)模超1.5萬億元，預(yù)計2020年將達(dá)到2萬億元。但我國工業(yè)自動化仍有較大提升空間，據(jù)億歐智庫數(shù)據(jù)，當(dāng)前制造業(yè)90%的企業(yè)配有自動化生產(chǎn)線，但僅有40%實現(xiàn)數(shù)字化管理，5%打通工廠數(shù)據(jù)，1%使用智能化技術(shù)，且智能制造設(shè)備中的關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件，依然是我國制造業(yè)的“軟肋”。實現(xiàn)制造強國戰(zhàn)略，必須加強包括機器視覺核心軟硬件產(chǎn)品在內(nèi)的本土關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件的技術(shù)、產(chǎn)品和市場能力。手機外殼缺陷檢測作為實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段，將獲益于智能制造的快速發(fā)展實現(xiàn)市場規(guī)模的穩(wěn)步提升。

視覺檢測機行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

動力成本持續(xù)上漲，“機器換人”的需求旺盛目前，中國勞動力成本不斷增加;預(yù)計未來，中國勞動力工資還將持續(xù)增長。企業(yè)面對不斷上升的勞動力成本，只有實現(xiàn)要素驅(qū)動和創(chuàng)新，盡早布局智能制造，才能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，找到新的增長點。企業(yè)對“機器換人”的需求保持旺盛，將給手機外殼缺陷檢測帶來較大的增長空間,彤光電子專注視覺檢測設(shè)備多年,是視覺檢測設(shè)備的生產(chǎn)廠家。

手機外殼缺陷檢測的應(yīng)用

基于深度學(xué)習(xí)算法的AI缺陷檢測顛覆性產(chǎn)品——手機外殼缺陷檢測，經(jīng)過一年的在線運行與驗證，已經(jīng)完全達(dá)到了客戶工業(yè)4.0智能生產(chǎn)車間的技術(shù)指標(biāo)要求，這標(biāo)志著困擾行業(yè)多年的手機整機外觀全檢難題終于被。 手機外殼缺陷檢測，實現(xiàn)了光電、機械、人工智能深度學(xué)習(xí)算法等領(lǐng)域的系統(tǒng)整合。其檢測技術(shù)大量結(jié)合核心人工智能深度學(xué)習(xí)算法、光學(xué)原理、圖像處理、運動控制及精密機械等技術(shù)，利用光學(xué)方式采集圖像以獲得產(chǎn)品的表面狀態(tài)，以人工智能算法、圖像處理技術(shù)來檢出產(chǎn)品缺陷或圖案異常等，具有高速度、高精度、高穩(wěn)定性等特性，不論是在生產(chǎn)的制程中進(jìn)行監(jiān)測或進(jìn)行精密品質(zhì)管理，或是在高科技產(chǎn)品的制造與檢驗作業(yè)中，手機外殼缺陷檢測都能發(fā)揮重要作用。