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發布時間:2020-09-16 08:11  
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在視頻偵1查過程中,對監控視頻進行調取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據,但是有時候視頻或是監控效果并不是很好,這時候就需要模糊圖像處理系統來處理,下面就由神博來簡單講一講吧。
隨著信息化和計算機圖像處理技術的快速發展,人們安全意識的提高,實時視頻監控系統已經逐步成為人們生活中不可或缺的一部分,已經被廣泛應用在生產、交通、社會安全等方面。但是受惡劣天氣(霧、雨、風、光等)條件和監控系統自身技術條件的限制,視頻圖像往往達不到理想的效果。在這些條件的影響下,圖像會出現退化、模糊不清,進而導致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導致系統無法正常應用。因此,模糊圖像處理技術的研究和應用在安防領域就有了很重要的意義。3m和9m12m18m這種情況需要調整攝像機的監視距離,只有調整到其焦距范圍內才能達到不錯的的效果。
造成圖像模糊的原因很多,聚焦不準、光學系統的像差、低光照、環境隨機噪聲等都會導致圖像模糊,還有很多原因導致圖像模糊,下面就由神博來簡單講一講吧。
· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;
· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;
· 攝像機分辨率低,欠采樣成像;
· 運動目標處于高速運動狀態導致的運動模糊等;
對于模糊圖像處理技術,國內大學和科研機構在多年以前就在研究這些理論和應用,相關文獻也發布了不少,已經取得了一些很好的應用。
造成圖像模糊的原因有很多,需要取得比較好的處理效果,不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。那么,模糊圖像處理方法是怎么樣的呢?下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。
圖像復原
圖像復原和圖像增強是有區別的,兩者的目的都是為了改善圖像的質量。但圖像增強不考慮圖像是如何退化的,只有通過試探各種技術來增強圖像的視覺效果,而圖像復原就完全不同,需要知道圖像退化過程的先驗知識,據此找出一種相應的逆過程方法,從而得到復原的清晰圖像。圖像復原主要取決于對圖像退化過程的先驗知識所掌握的精而準確程度。而視頻監控系統由于成本、環境等因素影響,所獲取的原始視頻質量并不高,甚至很低。
近年來,以模糊圖像處理技術為核心,提高錄像資料質量的技術不斷發展,已經逐步發展成為一種專門的技術,可見模糊圖像處理方法,下面神博將來帶大家了解一下吧
圖像超分辨率
圖像超分辨率俗稱圖像放大,一般情況下圖像放大采用簡單的圖像插值技術,但是全局一致的插值技術往往帶來模糊效應,不能滿足要求。目前在圖像超分辨率技術中常用的為復雜超分辨率技術。改技術是利用自然圖像高頻信息之間的相關性對丟失的高頻進行合理預測,然后重建出高分辨率圖像。當然,由于信道狀況信息的獲得比較麻煩,可以經統計學習建立信道帶寬變化的近似模型,再依據這個模型來決定預處理的方法和程度。